tech-seminar.jp

本セミナーでは、AIの基礎知識に加え、業務をどのように分解し、どこまでAIに任せ、どこを人が確認すべきかを実務目線で解説いたします。
ノーコード/ローコードで始める自動化から、RAG・AIエージェント・社内運用ルールまで、翌日からの業務改善につながる内容です。

本セミナーでは、材料開発の実務に資するデータ分析の考え方から材料開発現場における各種データ (表形式・画像・テキスト・スペクトル・時系列・有機材料・無機材料など) の扱い方、現場でよくある課題への対処法について解説いたします。

本セミナーは、生成AIを「なんとなく使っている」段階から、業務に即戦力として組み込む段階へ無理なく引き上げることを目的にしております。

本セミナーは、生成AIを「なんとなく使っている」段階から、業務に即戦力として組み込む段階へ無理なく引き上げることを目的にしております。

本セミナーでは、生成AI・実験計画法の基礎、生成AIの得手・不得手、生成AIが提案した実験計画の妥当性判断について詳解いたします。

本セミナーでは、生成AI導入・開発の最前線で得られた知見をもとに、ユースケースを交えながら、生成AI・AIエージェントを用いた業務効率化を実現する具体的アプローチを解説いたします。

本セミナーでは、生成AI導入・開発の最前線で得られた知見をもとに、ユースケースを交えながら、生成AI・AIエージェントを用いた業務効率化を実現する具体的アプローチを解説いたします。

本セミナーでは、材料実験AIエージェントについて取り上げ、LLMへの自社の実験知見の与え方、実験データとの連携方法、エージェントの精度・速度を向上させるための工夫、つまずいたポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、突発的に発生する「異常の管理」と予期できる変化を捉えてトラブルを予防する「先手管理」を押さえて改善に繋げる留意点について詳解いたします。

本セミナーでは、材料実験AIエージェントについて取り上げ、LLMへの自社の実験知見の与え方、実験データとの連携方法、エージェントの精度・速度を向上させるための工夫、つまずいたポイントについて詳解いたします。

本セミナーでは、プロセスインフォマティクスについて取り上げ、少数の試行で最適解を導くベイズ最適化によるプロセス改善を基礎から応用まで分かりやすく解説いたします。

本セミナーでは、時間管理について取り上げ、業務のムダを可視化し、成果につながる時間の使い方と実行できる計画策定手法を実務で活かせるように解説いたします。
前半で考え方と具体手法を理解し、後半は実務を想定した演習で即実践力へ落とし込みます。日々の業務効率を高め、限られた時間で最大の成果を生み出す力を身につけていただけます。

本セミナーでは、生成AIを安全に使いこなし、現場の文書作成・要約・標準化を最短で時短する導入事例と運用設計の基礎から応用までを解説いたします。

本セミナーでは、開発日程遅れの要因と対策、日程マネジメント方法・業務プロセスの改善について具体的事例を交えて解説いたします。