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本セミナーでは、Kinectの基礎から解説し、非接触生体センシングの動作原理、ヒューマン・ヘルスケア関連アプリケーションへの展開、Kinect2.0 (TOFデプスカメラ) について解説いたします。

本セミナーでは、画像データ圧縮を学ぶための基礎知識から画像データ圧縮の技法と応用について解説いたします。

本セミナーでは、ハイパースペクトルイメージングの基礎と応用を解説する。はじめに、センサの歴史とハードウェアの原理について述べる。次に、高次元な画像データからの情報抽出技術として、次元削減、分類、ミクセル分解について説明する。最後に、応用技術として、ターゲット検出とデータ融合による高解像度化技術を紹介する。

本セミナーでは、Kinectなどで取得した3D点群データに対して、処理を行うことができるライブラリ “Point Cloud Library” について基礎から解説いたします。

本セミナーでは、音の基礎から解説し、騒音の低減、騒音の快音化、高臨場再生技術の最新技術について詳解いたします。

本セミナーでは、信号処理の基礎からディジタルフィルタの設計、さらに音声のノイズ除去までをわかりやすく説明します。

本セミナーでは、安全運転支援に必要なセンシングアルゴリズムの基礎理論から、自動運転のような更に一歩先のシステムに必要な応用技術についてわかりやすく丁寧に解説を行います。