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本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

本セミナーでは、マテリアルズインテグリーションについて基礎から解説いたします。
理論、実験、経験、シミュレーション、データベース等、あらゆる材料関連技術を組み合わせ、効率的な材料開発を実現するための方法を詳解いたします。

本セミナーでは、プラスチック成型品の塑性変形と破壊機構の解説を通じて、実用的な方法やヒントを詳解いたします。

本セミナーでは、プラスチックの強度設計について取り上げ、経験と勘に頼らない『正しい強度設計法』について実務的ノウハウを基に詳解いたします。

本セミナーでは、繊維強化プラスチックの強度設計に必要な基礎知識をわかりやすく解説いたします。

本セミナーでは、機械学習を活用した材料開発事例について解説いたします。

本セミナーでは、疲労限度設計法、疲労寿命設計法、疲労き裂進展寿命設計法を実務での応用を念頭において、例題演習も交えて解説いたします。

本セミナーでは、ガラスの強度・破壊現象の基礎から解説し、ガラスの高密度化、高強度化のポイント・ヒントを詳解いたします。

本セミナーでは、プラスチック製品の安全率を設定する際に必要な基礎知識を解説いたします。

本セミナーでは、衝撃工学の基礎から解説し、衝撃変形の評価、耐衝撃設計へのアプローチについて詳解いたします。実際に衝撃変形試験を行うためのノウハウを動画等を使って詳しく説明いたします。