技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

R&D部門での生成AI導入と特許評価、情報収集、戦略策定への活用

R&D部門での生成AI導入と特許評価、情報収集、戦略策定への活用

～研究開発者の業務の効率化、スピード化を実現する生成AIの使いこなし術 / 特許分析、新規事業の事業計画書作り、未来予測～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2024年10月21日(月) 11時00分 ～ 16時15分

修得知識

  • LLMによる特許評価が可能となった理由
  • LLMによる特許評価の課題
  • LLMは特許評価のどこまでを可能とするか
  • LLMによる特許評価デモ

プログラム

第1部 大規模言語モデルを用いた特許評価

(2024年10月21日 11:00〜12:00)

　ChatGPTをはじめとして、大規模言語モデル (LLM) を用いた新たなサービスが連日創出される中、特許に対する注目が高まっている。 それと同時に、生成AIによって特許創出をサポートする新たな試みが始まっている。 本講演では、生成AIが特許評価に与えるインパクトを理解するため、以下の話題を提供する。

  • LLMによる特許評価が可能となった理由
  • LLMによる特許評価の課題
  • LLMは特許評価のどこまでを可能とするか
  • LLMによる特許評価デモ
  1. 生成AIによる特許評価が可能となった理由
    1. 特許に対するAI適用領域
      1. 特許検索
      2. 特許評価
      3. 特許作成
    2. 生成AI以前の特許評価
      1. AIモデルの変遷
      2. AI特徴量の変遷
    3. 生成AI以降の特許評価
      1. 生成AIのプロンプト
      2. 生成AIによるRAG
  2. 生成AIによる特許評価の実例
    1. 特許評価システムの構成例
    2. 特許評価システムの実行例
    3. 特許評価システムの精度評価
  3. 今後、生成AIは特許分析のどこまでを可能とするか
    1. 特許ドメインへの高度な適応
    2. 特許作成に向けて
    3. ハルシネーションへの対策
    • 質疑応答

第2部 生成AIを使った情報の収集・分析と新規事業への活かし方

(2024年10月21日 13:00〜14:30)

　この講演では、ITやAIが苦手な方でも簡単に理解できるように、生成AIの基礎から教えます。情報の収集・分析を通じて新規事業に活かす方法をデモを交えながらわかりやすく解説します。生成AIを身近なツールとして見ることで、ビジネスの新たな可能性を見出しましょう。

  1. 自己紹介
    1. ビジネスファイターズ合同会社の概要
    2. 一般社団法人中小企業AI活用協会の概要
  2. AIがもたらす社会現象
    1. 人工知能とは何か?
    2. AI の主な分類 (弱いAIと強いAI)
    3. AI と機械学習、ディープラーニング等
    4. 便利なAIツールやサービスの紹介 (Copilot や Gemini 等の違い紹介も含む)
  3. 最先端の生成AIの概要と使い方
    1. 成AIの基本概念
    2. AI技術の最新動向とそのビジネスへの応用例
  4. 情報収集における生成AIの活用方法
    • トレンド分析
    • 市場調査
    • 競合分析
    • デモンストレーション:ChatGPTを使った実際の情報収集と分析
  5. 新規事業における生成AIの活用方法
    • 事業計画書作り
    • フレームワークの活用
  6. これからのビジネスにおいて
  7. 質疑応答
    • 質疑応答

第3部 俯瞰解析と生成AIの融合による未来予測と戦略策定への活用

(2024年10月21日 14:45〜16:15)

　生活や産業を問わず変革が進み、事業環境が加速的に変化する社会では、経験と思い込みではなく、データに基づく客観性と俯瞰性を担保した意思決定プロセスの確立が求められる。
　本セミナーでは事業をとりまく膨大な情報を一枚の俯瞰図に投影し、疎密のある注目領域について、生成AIを活用して読み解き、戦略策定に資するプロセスについて解説する。俯瞰解析の基礎と生成AIについて簡単に触れた後、現状の戦略策定における問題点を列挙し、俯瞰解析と生成AIの適用による改善案を示す。最後にデータに基づく未来に向けた事業構築の考え方について言及する。

  1. 俯瞰解析
    1. 客観的に俯瞰する
    2. 空白を読む
    3. 気づきと直感
  2. 戦略策定
    1. 一般的戦略策定フロー
    2. 戦略策定の主な課題とAI活用による改善
  3. AI、生成AIの活用工程
    1. 広く適切に収集
    2. 客観的・俯瞰図可視化
    3. 気づきの提供と人的バイアスの排除
    4. 複数のストーリーの提供
    5. 人の意思への代替不能
  4. 未来に向けた戦略策定
    1. どこまで未来を見渡せるか
    2. 既存事業、先進事業、創造事業、未来事業
  5. まとめ
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 貞光 九月 氏
    株式会社VAIABLE (バイアブル)
    代表取締役
  • 飯田 剛弘 氏
    ビジネスファイターズ合同会社
    CEO
  • 中村 達生 氏
    VALUENEX株式会社
    代表取締役 社長執行役員 CEO
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/9/11 AI時代のナレッジマネジメント オンライン
2026/9/14 AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践 オンライン
2026/9/14 外観検査の自動化技術とシステムの構築 オンライン
2026/9/14 AIを活用したデータ分析実践講座 オンライン
2026/9/15 知財の投資対効果の考え方と適正な知財予算の策定、管理のポイント オンライン
2026/9/15 生成AIを活用した他社特許明細書の解釈と弱点の見つけ方 オンライン
2026/9/15 実践例20選から学ぶ産業現場AI異常検知の方式選定法 オンライン
2026/9/15 生成AI・AIを活用した暗黙知の言語化と技術・技能伝承への応用 オンライン
2026/9/15 医薬品開発における日米欧のAI法規制/AI利用ガイダンスの現状と留意すべきポイント オンライン
2026/9/16 研究開発部門と事業部門との連携によるR&D成果の早期事業化と仕組みの作り方 オンライン
2026/9/16 MTシステム (MT法) の基礎および異常検知・異常モニタリング・予防保全技術入門 オンライン
2026/9/16 AIを活用したデータ分析実践講座 オンライン
2026/9/17 研究所の活性化 オンライン
2026/9/17 生成AIの法的リスクと実務対応 オンライン
2026/9/17 安定供給を持続させるためのAI需要予測と精度向上 オンライン
2026/9/18 生成AIを活用した業務効率化・生産性向上の実践 オンライン
2026/9/18 開発者/技術者のための発想法と実現方法 オンライン
2026/9/18 自社コア技術から発想するテーマ創出法 オンライン
2026/9/18 大規模言語モデルを活用した材料開発の効率化とその事例 オンライン
2026/9/18 R&Dの生産性を可視化するためのKPIの設定と運用の実務 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2012/1/30 省エネ住宅 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/25 火災警報器 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/25 炭素繊維大手3社 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/20 燃料電池【2012年版】 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/20 LED照明 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/15 免震・制震・耐震技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/15 光学フィルム 技術開発実態分析調査報告書
2012/1/10 放電加工機 技術開発実態分析調査報告書
2011/12/10 計測機器関連18社 技術開発実態分析調査報告書
2011/12/10 製薬大手5社 技術開発実態分析調査報告書
2011/12/5 住友電気工業 技術開発実態分析調査報告書
2011/12/1 建設大手9社 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/30 NTTグループ8社 (NTTを除く) 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/25 インキ業界10社 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/25 アクリル酸エステル 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/20 カテーテル 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/15 半導体露光装置 技術開発実態分析調査報告書
2011/11/9 IBM (米国特許版) 技術開発実態分析調査報告書
2011/10/15 通信機器大手3社 技術開発実態分析調査報告書
2011/10/10 酸化チタン 技術開発実態分析調査報告書
ページのトップヘ