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AI医療機器・SaMD/IVDの承認後戦略

AI医療機器・SaMD/IVDの承認後戦略

~AI医療機器スタートアップ/メーカーが失敗する典型パターンとは~
オンライン 開催

概要

本セミナーは、AI医療機器を事業化するうえでの実務上の落とし穴と勝ち筋を解説いたします。

配信期間

  • 2026年9月28日(月) 12時30分 ~ 2026年10月6日(火) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年10月2日(金) 16時30分

受講対象者

  • 医療機器・体外診断薬メーカーの経営層
  • SaMD/AI医療機器の事業責任者
  • 薬事・品質保証・設計開発部門
  • 製薬企業のデジタルヘルス部門
  • 医療AIスタートアップ
  • VC/CVC・新規事業部門
  • 病院DX・医療情報部門

修得知識

  • AI医療機器の変更管理、PCCPの実務構造
  • GMLP、透明性、Human-AI team評価の考え方
  • EU AI 規則とMDR/IVDRの重複対応
  • 医療機器サイバーセキュリティ、SBOM、SPDFの実務論点
  • AI SaMDのQMS、設計管理、リスクマネジメント
  • 市販後性能監視、データドリフト、モデル劣化への対応
  • AI医療機器スタートアップ/メーカーが失敗する典型パターン
  • 将来に向けての当該分野参入に向けた経営者への指針

プログラム

 AI医療機器は、承認を取得して終わる製品ではない。AI医療機器・SaMD・AI搭載IVDは、「承認を取ること」よりも「承認後にどう変え続けるか」が本質的な課題になっている。
 本セミナーでは、AI医療機器を「作る」「通す」「売る」だけでなく、「変え続ける」「守り続ける」「説明し続ける」事業として再定義する。
 FDAはAI対応医療機器向けのPCCP、GMLP、透明性原則、サイバーセキュリティ要求を整備し、EUではAI 規則とMDR/IVDRの二重対応が現実課題になっている。日本でもPMDAがSaMDの早期実用化を促す情報提供を進めている。
 本セミナーでは、FDAのPCCP、GMLP、透明性原則、医療機器サイバーセキュリティ、EU AI 規則とMDR/IVDRの重複対応、生成AI・LLM医療応用の責任境界を整理し、AI医療機器を事業化するうえでの実務上の落とし穴と勝ち筋を解説する。

  1. AI医療機器の変更管理
    1. AI医療機器の最大論点
    2. PCCPとは何か
    3. PCCPを誤解しない
    4. PCCPの3要素
    5. AI医療機器変更管理の実務マトリクス
    6. 変更管理で必ず見るべき項目
    7. データドリフト
    8. モデル更新の難しさ
  2. AI SaMD実務
    1. SaMDの基本構造
    2. AI SaMDの評価三層
    3. AI SaMDの設計管理
    4. GMLP
    5. 透明性原則
    6. Human-AI Team
    7. AI SaMDのUI/UXリスク
  3. EU AI 規則対応
    1. EU AI 規則のインパクト
    2. 適用時期の注意点
    3. AI 規則 × MDR/IVDRの基本関係
    4. EU AI 規則で追加される実務負荷
    5. 認証機関 (Notified Body) 対応
  4. サイバーセキュリティ
    1. なぜサイバーが最重要なのか
    2. FDAサイバーセキュリティ要求
    3. Section 524B
    4. SBOM
    5. SPDF
    6. AI特有のサイバーリスク
  5. 生成AI・LLM医療機器
    1. LLM診断支援は何が違うか
    2. LLMが医療機器になる境界
    3. LLM医療機器の変更管理
    4. LLMの評価設計
  6. QMS・設計管理・市販後監視
    1. 市販後性能監視
    2. Real-World Performance
    3. ラベル・添付文書・ユーザートレーニング
  7. 事業化失敗学
    1. AI医療機器が失敗する理由
    2. 失敗1:使用目的が弱い
    3. 失敗2:データ戦略が弱い
    4. 失敗3:QMSを後付けする
    5. 失敗4:現場実装を軽視する
    6. 失敗5:保険償還を後回しにする
  8. 将来に向けて
    1. 経営層向けメッセージ
    2. メーカー向け実務チェックリスト
    3. セミナーの結論
    4. クロージング
    5. 最後の一言
    • 質疑応答

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

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「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年9月28日〜10月6日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

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