技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2024年8月6日 10:00〜11:30)
本講演は、AI技術を活用して新規事業を創出するための実践的な知識とスキルを提供します。技術者が自社のコア技術を活かしつつ、AIの基礎から応用までを学び、具体的なビジネスケースを通じてその効果を理解します。さらに、お手元でのワークショップを通じて、実際に新規事業のアイデアをプロトタイプ化し、実践的なスキルを身に付けることを目指します。参加された方には、個別相談や事業計画評価といった特典も提供されます。
(2024年8月6日 12:15〜13:45)
新事業探索には既存事業の外側に視野を広げる必要がある。それには、データに基づき、客観的かつ俯瞰的に可視化し、外部有識者の知恵・知識を取り入れ、さらには、生成AIを用いて、気づきの作業を効率化することが肝要である。
本セッションでは、情報技術の進化と今後の見通しを踏まえ、事例を交えて新事業探索に至る道筋のヒントを取得してもらうことを目的としている。
(2024年8月6日 14:00〜15:30)
生成AIは料理のレシピを提示したり、ユニークな椅子の設計図なども生成できたりすることから、新規プロダクトのアイディアも生み出してくれるのではとの期待を持たれるかもしれない。無論、プロンプトの工夫によりアイディアの壁打ち役を担わせることは可能だが、新規アイディアそのものを生成AIに委ねることは得策ではない。生成AIは何ができて何ができないのか?という処理の特性と本質を理解することで、これまでの技術では対処できなかった顧客の本質課題を、生成AIによって解決できる方策となる場合がある。これこそが新たな事業領域に踏み出すカギとなる。
本講演では新規プロダクト開発のために必要な生成AIの捉え方について解説する。
(2024年8月6日 15:45〜17:15)
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/9/25 | プロンプトエンジニアリング入門セミナー | オンライン | |
| 2025/9/25 | 新規事業テーマ、アイデア創出における生成AIの創造的活用 | オンライン | |
| 2025/9/25 | 賢くなった生成AIによる特許調査・権利化・知財業務の高度化 | オンライン | |
| 2025/9/26 | 会議・活動の削減および業務の費用対効果検証による人手不足解決方法 | 会場 | |
| 2025/9/26 | 新規事業テーマ、アイデア創出における生成AIの創造的活用 | オンライン | |
| 2025/9/26 | 賢くなった生成AIによる特許調査・権利化・知財業務の高度化 | オンライン | |
| 2025/9/26 | 競合分析・市場調査とマーケティング活動のポイント | オンライン | |
| 2025/9/26 | 医療DX時代のIT人材確保策 | オンライン | |
| 2025/9/26 | プロセスインフォマティクスの基礎と製造プロセスへの効果的な活かし方 | オンライン | |
| 2025/9/29 | 生成AIの著作権侵害問題とトラブル対策 | オンライン | |
| 2025/9/29 | 医療・ヘルスケア分野の「脱炭素化」と新規事業機会 | オンライン | |
| 2025/9/29 | 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 | オンライン | |
| 2025/9/29 | プロセスインフォマティクスの基礎と製造プロセスへの効果的な活かし方 | オンライン | |
| 2025/9/30 | 生成AI開発・利活用を巡る政策の最前線 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2025/9/30 | 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/9/30 | 大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス | オンライン | |
| 2025/9/30 | 研究開発部門による高収益ビジネスモデルの構築と実現 | オンライン | |
| 2025/9/30 | 臨床研究のためのサンプルサイズ設計入門 | オンライン | |
| 2025/10/1 | 大規模言語モデル×Pythonで始めるマテリアルズインフォマティクス | オンライン | |
| 2025/10/2 | 技術者・研究者のための新規事業創出と成功の具体的方法 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2025/5/30 | AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測 |
| 2025/3/31 | 生成AIによる業務効率化と活用事例集 |
| 2024/11/30 | 技術マーケティングによる新規事業・R&Dテーマの発掘 |
| 2024/10/31 | 自然言語処理の導入と活用事例 |
| 2024/10/31 | 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/10/31 | 出口戦略に基づく研究開発テーマの設定と事業化への繋げ方 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/2/28 | With・Afterコロナで生まれた新しい潜在・将来ニーズの発掘と新製品開発への応用 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/29 | “未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方 |
| 2021/8/31 | 研究開発の "見える化" によるR&Dテーマ評価、進捗管理と進め方 |
| 2021/3/31 | 研究開発テーマの評価と中止/撤退判断の仕方 |
| 2018/9/28 | コア技術を活用した新規事業テーマの発掘、進め方 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2013/7/16 | 「ロボット技術の用途、機能、構造等主要観点別開発動向と参入企業の強み、弱み分析」に関する技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |