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ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

実務ですぐに活用できる

ExcelとPythonによる多変量解析 超入門

オンライン 開催
  • ライブ配信セミナーには、アーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は2024年5月7日〜5月13日を予定しております。
  • ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、Pythonプログラミングの基礎、統計解析の基礎、Pythonを使った統計解析手法について、わかりやすく解説いたします。

開催日

  • 2024年4月26日(金) 10時00分16時00分

修得知識

  • 多変量解析の基礎知識
  • Excelによるデータ分析の基礎知識
  • Pythonのプログラミングの基礎知識

プログラム

 近年、様々な分野で人工知能 (AI) の技術に期待が寄せられていますが、AIの情報処理技術をフルに活用し開発を進めていく分野はインフォマティクスと呼ばれています。そしてインフォマティックにおける情報処理技術の中核をなすものが多変量解析です。多変量解析についてわかりやすく説明した教科書は非常に少ないです。多くの解説書は難しい線形代数の理論に終始しています。しかし、本講座では先ず2変数の小規模データを題材に丁寧に解説してから多変数へと発展させます。理論や数式だけでなく、既に親しみのあるExcelと無料解析ツールのPythonを使った豊富な計算事例を用いた実践的な内容になっています。
 また、本講座は多変量解析を使用するあらゆる分野の方 (医薬分野、ケモインフォマティクスやマテリアルズインフォマティクス含む) 向けの入門講座です。多変量解析の基本的な考え方や手法をExcel/Pythonを通じて初心者にもわかりやすく解説し、講座終了後にお手元のPC上ですぐにでも実行・活用できることを目標とします。

  1. なぜ今多変量解析にPython/Excelか
    1. 多変量解析が重要視される背景
    2. 多変量データとは
    3. モデルの複雑性と頑健性
    4. 解析ソフトの選択肢の増大
    5. プログラミング言語の多様化とPython/Excelの位置づけ
    6. Pythonを使うために
      • Anaconda
      • Jupyter Notebook
    7. Python簡単プログラミング
      • 演算
      • 変数
      • 基本モジュール
  2. 重回帰分析
    1. 単回帰と重回帰
    2. 行列計算を使った重回帰分析
    3. 変数選択
    4. Excelソルバーを使った単回帰分析
    5. Excelソルバーを使った重回帰分析
    6. Pythonを使った重回帰分析
  3. ロジスティック回帰分析
    1. 単変数の場合のロジスティック回帰分析
    2. 尤度と最尤推定法
    3. 2変数の場合のロジスティック回帰分析
    4. Excelソルバーを使ったロジスティック回帰分析
    5. Pythonを使ったロジスティック回帰分析
  4. 主成分分析
    1. 多次元データの1次元への縮約
    2. 固有値・固有ベクトルと因子負荷量
    3. 変数間の関係を調べる
    4. Excelソルバーを使った主成分分析
    5. Pythonを使った主成分分析
  5. クラスター分析
    1. 階層的クラスター分析
    2. 非階層的クラスター分析
    3. Excelを使ったクラスター分析
    4. Pythonを使ったクラスター分析
  6. おわりに
  7. 質疑応答

講師

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
複数名
: 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

ah3. 複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。

  • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
  • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
  • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2024年5月7日〜5月13日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/12/24 アンケート・官能評価の多変量解析 統計解析の応用編 オンライン
2026/1/6 工場における画像認識AIの自社開発とその実装の進め方 オンライン
2026/1/6 研究開発部門における実験データとCAE、AI、機械学習の導入、活用のポイント オンライン
2026/1/8 患者数・市場規模ベースで検討する医薬品の売上予測と事業性評価 オンライン
2026/1/13 異常検知への生成AI、AIエージェント導入と活用の仕方 オンライン
2026/1/13 Excelを用いる蒸留の理論と計算 オンライン
2026/1/13 品質管理の基礎 (4) オンライン
2026/1/14 研究・実験データの収集、一元化とプラットフォーム構築 オンライン
2026/1/14 分析法バリデーションコース (2日間) オンライン
2026/1/14 ICH Q2 (R2) 、Q14をふまえた承認申請時の分析法バリデーションの留意点 オンライン
2026/1/14 材料研究開発に活かすマテリアルズ・インフォマティクスの基本と研究事例 オンライン
2026/1/14 次世代研究開発を支える実験自動化技術の可能性 オンライン
2026/1/15 逆問題解析による材料の構造、プロセス条件設計 オンライン
2026/1/15 Pythonではじめる機械学習応用講座 オンライン
2026/1/15 強化学習の基礎から最新動向と機械制御への応用 オンライン
2026/1/15 Pythonを用いた実験計画法とその最適化 オンライン
2026/1/15 マテリアルズインフォマティクスにおける少ない実験データを活用した物質探索・プロセス最適化の進め方 オンライン
2026/1/15 材料研究開発に活かすマテリアルズ・インフォマティクスの基本と研究事例 オンライン
2026/1/16 計算科学シミュレーション技術の基礎と材料設計への応用 オンライン
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