本講座では、実際に画像識別ネットワークを設計・作成し、その場でデータ学習まで実施するワークショップを行います。
　分析には、直感的に設計でき、学習・評価を快適に実現するディープラーニング・ツールであるNeural Network Console (以下NNC) はソニー社の提供するニューラルネットワークを使用します。
　具体的には、NNCを使ったチュートリアルを行い、その後オリジナルの牛丼写真データセットを使って、どの店舗の牛丼であるかをデータ学習します。データ学習結果からレポートを作成しますので、ワークショップ受講成果を職場に報告できます。
　実用的な画像識別ニューラルネットワークを構築し、データの投入・学習・検証までを一貫して学習します。

1. 環境設定とチュートリアル … 午前の部
   1. ワークショップ進行説明
   2. 演習環境準備
   3. Deep Learning復習
   4. Sony Neural Network Consoleの特徴
   5. チュートリアル実行
2. 画像認識実データ演習 … 午後の部
   1. 演習ネットワーク解説
   2. データ入力準備と設定
   3. ネットワーク構造入力
   4. 画像トレーニングとバリデーション実行 (1)
   5. 認識結果解釈
   6. ネットワーク改造
   7. 画像トレーニングとバリデーション実行 (2)
   8. 認識結果解釈
   9. まとめ