技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

機械学習・ディープラーニングの画像認識への応用技術

機械学習・ディープラーニングの画像認識への応用技術

東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2018年3月19日(月) 10時30分 16時30分

修得知識

  • 機械学習の考え方、基礎知識
  • 機械学習の典型的な手法とそれらの使い分け
  • 機械学習、ディープラーニングの画像処理・画像認識への応用方法

プログラム

 知的な処理をコンピュータやロボットで実現しようとする「人工知能」は、現在第3次ブームを迎えているといわれています。それに伴って、「人工知能」、「機械学習」、「ディープラーニング」といったキーワードが新聞やテレビなどにも頻繁に登場するようになっています。
 本セミナーでは現代の人工知能を支える重要な技術である「機械学習」について基礎からじっくり解説します。セミナー後半では、実際の応用先として画像処理や画像認識を例に、どのように機械学習が応用できるかを説明します。
 本セミナーを通して、機械学習の考え方、どのような問題に適用できるのか、実際の問題に応用するためには何が必要なのか、などについて知識を身につけていただくことがねらいです。

  1. 機械学習入門
    1. 機械学習と人工知能の関係
    2. 機械学習のこころ (基本的な考え方)
    3. 機械学習で実現できること
    4. 機械学習の構成要素
      • モデル
      • コスト関数
      • 最適化
  2. 機械学習手法の例
    1. 機械学習手法の分類
      • 教師あり学習
      • 教師なし学習
      • 強化学習
    2. 線形回帰
    3. ロジスティック回帰
    4. サポートベクターマシン
    5. ニューラルネットワーク・ディープラーニング
    6. 決定木
    7. 最近傍法
    8. k – meansクラスタリング
    9. 行列分解法
    10. 主成分分析
  3. 機械学習の画像処理・画像認識への応用
    1. 画像処理・画像認識の基礎
    2. 画像データについて
    3. 画像処理・画像認識の難しさ
    4. 前処理・特徴抽出
    5. 機械学習による画像認識
    6. ディープラーニングによる画像認識
    7. ニューラルネットワークの復習
    8. Convolutional Neural Network (畳み込みニューラルネットワーク)
    9. ディープラーニングの性能を向上させるいくつかのテクニック
    10. ディープラーニングのフレームワーク
      • TensorFlow
      • Chainer
      • Keras
  4. 機械学習を上手く応用するために
    1. 対象問題の整理と定式化
    2. データの取得,前処理,特徴抽出
    3. アルゴリズムの選択
    4. ハイパーパラメータの調整

講師

  • 白川 真一
    横浜国立大学 大学院環境情報研究院
    講師

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/3/3 相関回帰分析、重回帰分析 (2日間) オンライン
2025/3/3 相関回帰分析 オンライン
2025/3/4 マテリアルズインフォマティクスの動向と小規模・実験データへの応用 オンライン
2025/3/5 反応装置・プロセス設計の基礎とスケールアップの留意点 オンライン
2025/3/5 Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い オンライン
2025/3/6 非臨床試験における試験委受託時と報告書レビューの留意点 オンライン
2025/3/7 エッジAIの実現に向けた課題、展望と産業応用事例 オンライン
2025/3/7 自動運転用各センサの特徴・役割とセンサフュージョンの最新動向 オンライン
2025/3/7 スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用 オンライン
2025/3/10 重回帰分析 オンライン
2025/3/11 Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い オンライン
2025/4/23 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/5/6 ベイズ推定を用いたデータ解析 オンライン
2025/6/27 「統計的品質管理」総合コース2024 オンライン
2025/6/27 データサイエンスの基礎 オンライン
2025/6/27 安定性試験の評価と有効期間の設定 オンライン
2025/6/27 プロセスバリデーションと年次照査 (APR) への応用 オンライン
2025/6/27 サンプリング試験 (ロットの合否判定方法) への応用 オンライン
2025/6/27 分析法バリデーションへの応用 オンライン
2025/6/27 Quality by Designのための実験計画法 オンライン

関連する出版物

発行年月
2014/3/7 画像処理・画像符号化・画像評価法
2013/10/29 高効率動画像符号化方式:H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding)
2013/8/2 HLAC特徴を用いた学習型汎用認識
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/6/1 画像診断機器(磁気共鳴) 技術開発実態分析調査報告書
2013/3/29 3次元物体認識手法とその応用 (カラー版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/10/25 電子写真装置の定着技術 技術開発実態分析調査報告書
2012/6/20 画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2012/4/20 デジカメ主要8社の静止画信号処理技術 技術開発実態分析調査報告書
2011/2/4 入門 画質改善・画像復元・超解像技術
2010/11/15 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10 高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション
2010/9/24 JPEG XR画像符号化方式と性能評価
2010/2/22 画像理解・パターン認識の基礎と応用
2009/9/16 H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向
2008/3/26 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化
2007/8/31 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎