技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

Rで最先端データ分析実務2 : 機械学習

1日集中 データサイエンス・ワークショップ

Rで最先端データ分析実務2 : 機械学習

~入門から応用まで~
東京都 開催

開催日

  • 2016年6月14日(火) 10時00分 18時00分

受講対象者

  • 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
    • 統計解析
    • データ解析
    • マーケティングリサーチ
    • サービス企画
    • 定量分析
    • ITエンジニア
    • 情報処理
    • システム
    • ネットワーク
    • 信号処理
    • 画像処理
    • 音声処理
    • 自然言語処理
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • 異常行動検出
    • 異常領域検出
    • クォンツ
    • 金融工学
    • アクチュアリー
    • リスク管理
    • 医療など
  • データを確率的に扱うための基盤理論に興味がある方
  • 統計検定やアクチュアリー試験などを受験予定の方

修得知識

  • ビジネス行動データを効率的、効果的に活用するための実践的な知識と技術
  • 機械学習などデータサイエンスのためのR言語プログラミングと統計解析の基礎

プログラム

 大量かつ複雑なデータを分析するのに非常に有効な機械学習はビッグデータの花形技術とも称されます。機械学習はEXCELでの対応が難しいため、実際の業務での利用・活用が増えている統計解析フリーソフト「R」を使用します。
 本ワークショップでは、データに基づく意思決定を実践できるようになるための統計的機械学習の概要把握から実装までの一通りの知識と技術が身につきます。さらに、関連資料を読み解く際に重要となるキーワードも習得できる貴重な機会になると思います。
 実践的な機械学習について基礎から応用までをわかりやすく解説いたします。
 実際のビジネスデータを使った具体的な処理を通して、受講生自らRを操作しながら機械学習と統計解析やR言語プログラミングの応用知識/技術を実践的・体感的に理解できます。また、データに基づく意思決定を実践できるようトレーニングします。
 データサイエンス・ワークショップでのコーチング経験が豊富な講師2名の体制でインタラクティブに運営します。
 ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とR資料をテキストとして配布します。使用したRは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。

  1. 機械学習のための道具
    1. 機械学習の全体像、位置付け、他の分析手法との関わり
    2. 機械学習のプロセス:ビジネスの理解~分析~施策~展開
    3. 道具としてのR言語プログラミング基礎
    4. 道具としての統計解析基礎とデータの前処理
      1. 特徴選択と抽出の演習
        • 相関分析
        • 主成分分析 PCA等
      2. 回帰分析
        • 重回帰分析
        • ダミー変数の実装等
      3. モンテカルロMC法
      4. 時系列分析
        • プロット
        • 自己相関関数図等
      5. ロジスティックス回帰分析
        • オッズ比等
      6. 尤度・最尤推定
      7. ベイズ推定
      8. クロス集計の特徴と方法など
        • 活用場面
        • 外れ値と欠損値の扱い方等
    5. 機械学習の流れとアルゴリズムの種類
  2. Rでケース演習しながら学ぶ機械学習の基礎と実践
    1. 教師あり学習の考え方と実践
      1. 最小2乗法
      2. サポートベクターマシンSVM (カーネル法等)
      3. ナイーブベイズ
      4. 階層ベイズ
      5. マルコフ連鎖モンテカルロ法MCMC
      6. ニューラルネットワーク など
      7. 演習課題:各種アルゴリズムの実装
    2. アンサンブル学習の考え方と実践
      1. ランダムフォレスト
      2. バギング
      3. ブースティング
    3. 教師なし学習の考え方、アプローチの方法と実践
      1. クラスタリング (k-meansクラスタリング含む) など
      2. 演習課題:各種アルゴリズムの実装
  3. 訓練データから学んだ「既知」の特徴に基づく予測モデルの実践
    1. モデルの構築
    2. モデルの評価
    3. 演習課題:
      • 過去データを元に該当店舗における購入者の予測を行い、予測精度を示す。
  4. Rでケース演習しながら学ぶデータサイエンスのための機械学習基礎
    1. ディープラーニングの実装
    2. 機械学習とデータマイニング (「未知」データの特徴の発見)
    3. テキストマイニングのためのパターン認識と機械学習の基礎

講師

  • 里 洋平
    DATUM STUDIO株式会社
    取締役 CAO
  • 安部 晃生
    株式会社コネクトデータ
    代表取締役

会場

シグマベイスキャピタル 株式会社 (2018年5月14日まで)
東京都 中央区 日本橋茅場町2丁目9-8 茅場町第2平和ビル 3階
シグマベイスキャピタル 株式会社 (2018年5月14日まで)の地図

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 58,500円 (税別) / 63,180円 (税込)

割引料金のご案内

  • シグマベイスキャピタルの「アクチュアリー1次試験対策講座」を受講された方は、定価の1割引で受講できます。
    該当する方は、お申し込みフォームの通信欄に、受講されたコース名をご記入ください。
  • シグマベイスキャピタルの通学制スクール・専門科コースを終了された方は、定価の1割引で受講できます。
    該当する方は、お申し込みフォームの通信欄に、受講された専門科コース名をご記入ください。
本セミナーは終了いたしました。

これから開催される関連セミナー

開始日時
2019/11/25 統計的データ処理のための確率統計・線形代数入門 東京都
2019/11/25 計測インフォマティクスのデータ解析とその事例 東京都
2019/11/27 「少ないデータ」による機械学習と業務への導入、活用方法 東京都
2019/11/27 逆強化学習・模倣学習の基礎と応用 東京都
2019/11/27 機械学習を用いたX線計測および計測データ解析の自動化技術 東京都
2019/11/27 確率的グラフィカルモデルの基礎とその応用 東京都
2019/11/28 進化計算による多目的最適化の基礎と応用技術 東京都
2019/11/28 状態推定アルゴリズム パーティクルフィルタの基礎・応用・実装 東京都
2019/11/29 時系列データ分析の基礎とPython, Rを用いた利用技術 東京都
2019/11/29 多変量解析の基礎と実務への活用 東京都
2019/12/2 統計的データ解析と実験計画法の基礎と実践 東京都
2019/12/4 機械学習 (深層学習) による画像認識の仕組みと最新動向 東京都
2019/12/5 医用画像を解析するAI・ディープラーニングの作り方 東京都
2019/12/5 GANなどの深層学習を用いた生成モデルによる画像処理と小規模データ学習 東京都
2019/12/5 分析法バリデーションの統計解析 入門 & 専門 2日間コース 京都府
2019/12/5 分析法バリデーションの統計解析 入門コース 京都府
2019/12/6 クロスモーダルの知覚メカニズムと製品開発への応用 東京都
2019/12/6 分析法バリデーションの統計解析 専門コース 京都府
2019/12/6 機械学習によるデータマイニング入門 東京都
2019/12/6 確率論入門の入門 東京都