Excelでは対応が難しい大量かつ複雑なデータの処理において、統計解析フリーソフトである「R」が注目を集め、実際の業務で利用・活用する企業が増えています。それを踏まえ、弊社では、シリーズでデータサイエンス・ワークショップ「Rで最先端データ分析実務」を開催いたします。
　さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術 (基礎から応用まで) に加え、機械学習などデータサイエンスのためのR言語プログラミングと統計解析の基礎が身につく貴重な機会になると思います。
　R言語プログラミングと統計解析について基礎から応用までを演習中心にわかりやすく解説いたします。それに加え、購買履歴や仕入履歴、来店履歴、営業履歴、アンケートや閲覧履歴など、さまざまなビジネス行動データを効率的かつ効果的に活用するための実践的な知識と技術 (基礎から応用まで) についても演習中心にインタラクティブに解説いたします。
　データサイエンスについては入門レベルに限定して解説・演習します。
　実際のビジネスデータを使った具体的な計算を通して、受講生自らRを操作しながら統計解析とデータ分析の基礎知識/技術やデータサイエンスのためのR言語プログラミングの基礎を実践的・体感的に理解できます。R言語や確率統計ツールの使い方、R統計解析のビジネス定量分析/データサイエンスへの実装が習得できます。
　データサイエンス・ワークショップでのコーチング経験が豊富な講師2名の体制でインタラクティブに運営します。
　確率統計やRについての事前知識は不要ですが、後掲「参考資料」などに事前に目を通しておくと、学習効果はアップします。
　ワークショップ当日の内容すべてをカバーするパワーポイント資料とR資料をテキストとして配布します。使用したRは、USBメモリ等に格納してお持ち帰りいただけます。
　皆様のご参加をお待ちしています。

1. データサイエンスのためのR言語入門・RStudioの基本操作
   1. データの入出力
   2. データハンドリング
   3. データの可視化
   4. データの分類
      • 2値分類
      • 多値分類
   5. 乱数生成とモンテカルロ・シミュレーションの活用
2. Rでケース演習しながら学ぶ確率分布と統計学基礎
   1. 記述統計学
      • 平均
      • 中央値
      • 分散
      • 標準偏差
   2. 確率分布
      • 2項分布
      • 一様分布
      • 正規分布
      • t分布
   3. 推測統計学
      • 標本分布
      • 区間推定
      • 統計的仮説検定
      • p値
   4. 相関分析
      • 相関係数
      • 共分散
3. Rでケース演習しながら学ぶ多変量解析
   1. 単回帰分析、決定係数
   2. 重回帰分析
4. Rでケース演習しながら学ぶデータサイエンスのための統計解析基礎
   1. データサイエンスの現状
      • データサイエンティストはどんな人で、何をしているのか?
      • ビジネスにおけるデータ分析のフローの概要
   2. 時系列データ分析入門
   3. ビッグデータ分析入門
   4. 機械学習入門