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AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践

AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践

～仮説生成、市場分析、顧客探索、アイデア発散、戦略構想… / 技術マーケティングにおける生成AIの効果的な使い方、プロンプト設計の要点～
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    • 概要

    本セミナーでは、従来の技術主導型の発想から顧客経験価値起点の発想へ転換し、AIを活用した市場分析、顧客理解、競争分析、戦略構想の実践手法を体系的に解説いたします。

    配信期間

    • 2026年9月28日(月) 13時00分 ～ 2026年10月8日(木) 17時00分

    お申し込みの締切日

    • 2026年9月28日(月) 13時00分

    プログラム

    　生成AIの急速な進化により、市場調査、戦略企画、新規事業開発の進め方は大きく変わりつつあります。
    　本セミナーでは、従来の技術主導型の発想から顧客経験価値起点の発想へ転換し、AIを活用した市場分析、顧客理解、競争分析、戦略構想の実践手法を体系的に学びます。また、AI活用からAX (AI Transformation) 、AIネイティブへと進化するための考え方を解説するとともに、コア技術を新たな価値へ結びつける技術マーケティングの実践プロセスを紹介します。AIと共創しながら技術・顧客・社会をつなぎ、未来の顧客経験価値を設計する「未来価値デザイナー」としての技術マーケター育成を目指します。

    1. AI時代に技術マーケティングはどう進化するのか
      1. AIによる市場調査・戦略企画の変化
      2. AI活用4ステップ (AI活用→AX導入→AX定着→AIネイティブ)
      3. AIと人間の役割分担
      4. AI時代の技術マーケター像
        • AI活用ポイント : 仮説生成・市場分析・戦略共創・AIネイティブ企業研究
        • 実践チャレンジ : 自社の市場調査・戦略企画業務を4段階モデルで診断
    2. AI時代の市場調査・戦略企画10原則
      1. 調査より仮説
      2. 正解探索より未来探索
      3. 単一計画より複数シナリオ
      4. 分析より意味付け
      5. 競争優位より学習優位
      6. 戦略進化・MVA・AI共創・データ還流・AIネイティブ
        • AI活用ポイント : AI共創による仮説検証と戦略進化
        • 実践チャレンジ : 10原則で自社活動を評価
    3. 技術主導企業が陥る課題と技術マーケティングの必要性
      1. 技術主導企業の7つの落とし穴
      2. 顧客経験価値への転換
      3. DX・生成AI時代の環境変化
      4. 技術マーケティングの基本思想
        • AI活用ポイント : 業界変化予測・顧客探索・競争環境分析
        • 実践チャレンジ : 自社業界の5年後シナリオ作成
    4. コア技術を革新的価値へ変える
      1. コア技術の見極め
      2. 技術シーズと顧客価値
      3. 革新的顧客経験価値の創出
      4. 価値創造フレームワーク
        • AI活用ポイント : 技術再定義・課題探索・新サービス発想
        • 実践チャレンジ : コア技術×生成AIによる新価値検討
    5. 技術マーケティング戦略仮説を発想する
      1. 変化を戦略に変える発想
      2. 技術ブランド
      3. 戦略仮説の5要素
      4. AI時代の戦略構想
        • AI活用ポイント : 仮説創出・アイデア発散・戦略ストーリー化
        • 実践チャレンジ : 戦略仮説キャンバス作成
    6. 市場調査による戦略仮説の検証
      1. 仮説検証型市場調査
      2. PEST分析と環境シナリオ
      3. 市場選定と顧客分析
      4. 調査設計
        • AI活用ポイント : 市場分析・シナリオ生成・調査設計
        • 実践チャレンジ : 市場調査計画書作成
    7. 技術者による顧客コミュニケーションと共創
      1. 顧客理解
      2. 現場観察・価値検証
      3. 顧客ヒアリング設計
      4. 共創活動の実践
        • AI活用ポイント : 顧客分析・質問設計・提案支援
        • 実践チャレンジ : 顧客ヒアリングシート作成
    8. 競争戦略と技術マーケティング戦略の構想
      1. 競合分析
      2. 顧客価値と競争優位
      3. 戦略設計
      4. KFS・KPI設計
        • AI活用ポイント : 競合分析・SWOT・KPI設計
        • 実践チャレンジ : 戦略マップ作成
    9. 産業別技術マーケティング戦略モデルの実践
      1. 産業別モデル
      2. 顧客経験価値設計
      3. エコシステム設計
      4. 戦略モデル選択
        • AI活用ポイント : 産業分析・未来予測・戦略設計支援
        • 実践チャレンジ : 自社の戦略モデルの構想
      • 質疑応答
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    講師

    • 高橋 透 氏
      株式会社ニューチャーネットワークス
      代表取締役
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    主催

    株式会社 技術情報協会
    お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
    (主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

    受講料

    1名様
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
    複数名
    : 40,000円 (税別) / 44,000円 (税込)

    複数名同時受講割引について

    • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 40,000円(税別) / 44,000円(税込) で受講いただけます。
    • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
      • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 80,000円(税別) / 88,000円(税込)
      • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 120,000円(税別) / 132,000円(税込)
      • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 160,000円(税別) / 176,000円(税込)
      • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 190,000円(税別) / 209,000円(税込)
    • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
    • 請求書は、代表者にご送付いたします。
    • 他の割引は併用できません。

    アカデミック割引

    • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

    日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

    • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
    • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
    • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
    • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
    • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
    • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

    アーカイブ配信セミナー

    • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
    • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
    • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
    • 視聴期間は2026年9月28日〜10月8日を予定しております。
      ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
    • セミナー資料は別途、送付いたします。
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    2026/9/30 データインテグリティ & Part11セミナー オンライン
    2026/9/30 製造販売後DB調査における研究デザイン・疫学手法とRWDデータ活用・科学的根拠 オンライン
    2026/9/30 戦略策定のための特許マップ作成と活用・運営方法のコツ オンライン
    2026/9/30 中分子医薬品開発にむけた大規模シミュレーションおよび機械学習 (AI) 技術の活用 オンライン
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