外観検査の自動化における画像認識の基礎と生成AI活用の最新動向

オンライン開催

概要

本セミナーでは、外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説し、学習データを用いないZero-shot手法、少量データで高性能を狙うFew-shot手法、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に解説いたします。

配信期間

2026年4月27日(月) 13時00分～ 2026年5月11日(月) 17時00分

お申し込みの締切日

2026年5月8日(金) 17時00分

受講対象者

製造現場などで深層学習を用いたAI外観検査を導入したい方
クラス分類、異常検知の考え方、知見を得たいと考えている方
現場導入に際し、データの集め方、性能の評価の仕方の知識を得たい方
生成AIで検査がどこまでできるかについて知識を得たい方
これから自社で外観検査システム、異常検知システムを構築したい方

修得知識

深層学習を用いた最新画像外観検査に関する知識
生成AI等を用いたZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、Few-shot手法 (学習枚数数枚) 外観検査の現状と最新動向

プログラム

　ディープラーニングによる外観検査AIは、いまや研究段階を超えて実用フェーズに入り、少ないデータでも高精度な検査が可能になりつつあります。
　本セミナーでは、まず外観検査AIの基礎となる異常検知の考え方を解説したうえで、学習データを用いないZero-shot手法 (学習枚数ゼロ枚) 、少量データで高性能を狙うFew-shot手法 (学習枚数数枚) 、数十枚程度の画像から構築できる最新の高性能検査AIまでを体系的に紹介します。各手法の特性や適した現場、導入の進め方やつまずきやすいポイントを具体例とともに示し、現場導入につながる実践的な内容とします。

特徴量と特徴空間
1. 特徴量とは
2. 特徴空間
3. クラスの概念
識別問題
1. 識別問題とは
2. 線形識別法
3. 異常検知の考え方
基本的な検査AI
1. オートエンコーダ
  1. オートエンコーダの基礎
  2. 畳み込みオートエンコーダ
  3. オートエンコーダの復元による異常検知
2. Deep SVDD
  1. Deep SVDDの基礎
  2. Deep SVDDによる異常検知
  3. オートエンコーダ+Deep SVDD
3. Deep SAD
少量不良サンプルによる検査AI
1. PaDiM
2. Patch Core
画像生成AIを用いた検査AI
1. Anomaly Diffusion
2. GLASS
3. DiffusionAD
Zero-Shot、Few-shot検査AI
1. CLIPベースの検査AI
2. Vision Language Modelを使ったセンサAI
運用方法
1. データの集め方とデータの重要性
2. データ拡張
3. 異常検知手法の選択方法
4. 学習方法
5. 異常検知における性能評価
  - Confusion matrix
  - ROCカーブとAUC
  - 性能評価法
6. チューニング方法
まとめ

質疑応答

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主催

株式会社 R&D支援センター

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。

(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様

: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名

: 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 42,000円(税別) / 46,200円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 22,500円(税別) / 24,750円(税込) で受講いただけます。

R&D支援センターからの案内を希望する方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 74,250円(税込)
R&D支援センターからの案内を希望しない方
- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)

アーカイブ配信セミナー

当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
視聴期間は2026年4月27日〜5月11日を予定しております。
ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

本セミナーは終了いたしました。

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開始日時		会場	開催方法
2026/9/24	生成AIを活用した業務効率化・生産性向上の実践		オンライン
2026/9/24	AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法		オンライン
2026/9/24	読み手を意識した日本語メディカルライティングの基本		オンライン
2026/9/24	FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析		オンライン
2026/9/24	マーケティング実務への生成AI活用実践講座		オンライン
2026/9/25	分かりやすい技術文章作成のポイント		オンライン
2026/9/25	注射剤における目視・抜取異物検査の基準設定 (適・不適管理レベル) と異物低減方法		オンライン
2026/9/25	侵害予防調査への生成AI活用とその進め方		オンライン
2026/9/25	材料実験AIエージェントを自分で作る		オンライン
2026/9/25	フロー合成マイクロリアクターと新技術との融合		オンライン
2026/9/25	マーケティング実務への生成AI活用実践講座		オンライン
2026/9/28	機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価		オンライン
2026/9/28	FMEA・FTAの考え方、実施手順と事例		オンライン
2026/9/28	FT-IRの基礎と機械学習によるスペクトルデータ解析		オンライン
2026/9/28	製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用		オンライン
2026/9/28	賢くなった生成AIによる特許調査・権利化・知財業務の高度化		オンライン
2026/9/28	AI時代の技術マーケティングと調査・戦略企画の実践		オンライン
2026/9/28	AI活用を活用した組立評価 (DFA) によるコストダウン研修		オンライン
2026/9/29	検査員の意識改革と検査業務改善の進め方	東京都	会場・オンライン
2026/9/29	機械学習のための効率的データ取得とAIモデルの解釈・評価		オンライン

発行年月
2012/6/20	画像復元・超解像技術の基礎と応用
2012/4/20	デジカメ主要8社の静止画信号処理技術技術開発実態分析調査報告書
2012/4/20	デジカメ主要8社の静止画信号処理技術技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2011/2/4	入門画質改善・画像復元・超解像技術
2010/11/15	防犯・監視カメラ技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10	高ダイナミックレンジ画像処理技術とMATLABシミュレーション
2010/9/24	JPEG XR画像符号化方式と性能評価
2010/2/22	画像理解・パターン認識の基礎と応用
2009/9/16	H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向
2008/3/26	劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化
2007/8/31	画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎
2007/5/28	車載カメラ/セキュリティカメラ・システム
2007/3/23	ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用
2006/5/11	ディジタル画像の評価法と国際標準
2005/11/25	デジタル写真の画質評価
2004/3/12	次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264
2003/6/27	ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説
2003/6/26	デジタル写真システム
2003/2/5	JPEG2000符号化方式解説
2002/3/15	MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理

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