技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2026年4月22日〜5月2日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2026年4月22日まで承ります。
実験データの取り扱いについて、表計算ソフトウェア例えばExcelを用いて、各実験者が目的に応じ整理している日常に不便は無いか。データの分散と属人的スキルによる整理で生じた曖昧さが避けられず、データの再利用可能性を損なっている。
近年、この課題に対して、研究データを機械可読・機械実行可能な形で扱うための指針としてFAIR 原則が2016年に公開された。FAIR は単にデータ公開だけではなく、識別子、メタデータ、相互運用、再利用条件 (権利・ライセンス) まで含めて、データを機械でも扱えることを目標としている。これは、個々の研究者の研究データを有効に使い、効率的に研究を進めようとしている世界的潮流であるが、企業内の過去の研究開発で得られたデータが企業の知的資産として企業内で有効利用されているだろうか。高い有料ソフトウェアを担当者に配布する時代はもうすぐ終わる。
本セミナーは、DXにより40年以上前と大きく変化したデータ解析環境で効率よく技術開発を行うためのスキル向上のヒントを50年近く技術開発を行ってきた経験の中から多数紹介する。また、データ再利用のための工夫については、新たに開発したソフトウェアを紹介し、Excelと変わらない手続きでデータ整理する手法を公開する。このソフトウェアでは、必要に応じて表形式にデータを整理し、Excelファイルを吐き出すことも可能である。また、生成系AIでは対応できないタグチメソッドについては、解析用Pythonコードを出力可能なプログラムTMを紹介する。
セミナーの内容は、現代の技術開発現場でデータ解析するときのノウハウを多数含んでおり、しかもこれらは、昔は数千万円以上かかっても不可能なノウハウも含んでおり、それが今ならば無料で提供された環境ですべて実施可能である (ただし、Excelが動作しているパソコン環境が整っている条件であるが。) 。その実感を2005年の体験談でセミナーの最初にお伝えする。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/7/28 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン | |
| 2026/7/28 | 品質管理の基礎 (2) | オンライン | |
| 2026/7/28 | 研究者・技術者のための生成AIマーケティング実践講座 | オンライン | |
| 2026/7/28 | AI活用によるイノベーション創造理論プログラム | オンライン | |
| 2026/7/29 | ラボオートメーションに向けた実験環境の構築と導入・実装のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | 知財業務における生成AI・AIエージェント活用とコーディングの進め方 | オンライン | |
| 2026/7/29 | 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント | オンライン | |
| 2026/7/29 | 化粧品・医薬部外品・洗剤・雑貨商品開発のための効率的なデータ管理 | オンライン | |
| 2026/7/29 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/29 | 研究者・技術者のための生成AIマーケティング実践講座 | オンライン | |
| 2026/7/29 | 生成AI時代を生き抜くAI品質マネジメント全員戦略 | オンライン | |
| 2026/7/30 | 不良ゼロへのアプローチ | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編・後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 生成AIを利用した技術文書の作成・校正のポイント | オンライン | |
| 2026/7/30 | FDA査察対応セミナー 2026年版 | オンライン | |
| 2026/7/30 | デジタルツインを実現する基本技術と製造現場への導入・活用のポイント | オンライン | |
| 2026/7/30 | AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用 | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (前編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | Pythonを用いたスペクトルデータ解析 (後編) | オンライン | |
| 2026/7/30 | 産業現場のAI機械学習による異常検知予知の実例集 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2013/4/15 | 暗号化技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2006/11/30 | ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集 |
| 2003/12/16 | ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方 |
| 2003/5/22 | ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際 |
| 2002/10/25 | Windowsプログラミングのソフトウェア解析とデバッグ手法 |