ユーザーのニーズを理解し、ユーザーが必要とする製品を開発するためには、ユーザー調査は不可欠です。思い込みや推測だけで製品の開発を進めると、実際のユーザーニーズとのズレが生じ、ユーザーが製品を購入せず、利用しないリスクが高まります。ユーザー調査により、真のニーズや使用実態を把握することで、よりユーザーに受け入れられる製品を開発することが可能になります。
　本セミナーでは、製品開発のためのユーザー調査として効果的なユーザビリティーテスト、インタビュー技術、アンケート設計、データ分析および結果の活用方法を基礎から解説します。そして、AIの活用による効率的な調査の準備とデータ分析についても説明いたします。また、ミニ演習に取り組むことで、実際にユーザビリティーテストを企画し、効率的にインタビューの準備を行い、アンケート作成のコツをつかみ、実務に活用して頂くこと目的としています。

1. 商品開発におけるユーザー調査の意義
   1. ユーザー調査とは
   2. ユーザー調査とマーケティングリサーチの違い
   3. ユーザー調査でできること・できないこと
2. 商品開発のためのユーザー調査の種類
   1. UX (ユーザーエクスペリエンス) リサーチとは
   2. ユーザビリティーテストとは
   3. ユーザーインタビューとアンケート調査の違い
   4. 各調査方法の使い分け
3. ユーザビリティーテストの基礎
   1. テストの企画:テストの目的とシナリオの設定
   2. ユーザビリティーテストの準備
   3. ユーザビリティーテスト結果の活用
      • 【ミニ演習1】ユーザビリティーテストの企画とシナリオの設定
4. ユーザーインタビューの基礎
   1. インタビュー調査企画のポイント
      1. 調査目的とアウトプットのイメージ
      2. 調査項目の整理
   2. インタビューガイドと記録シートの作成
      1. インタビューガイドの重要性
      2. 記録のポイント
      3. インサイトを引き出す質問
         • 【ミニ演習2】インタビューガイドの作成
   3. インタビュー実施と分析
      1. インタビューを行うコツ
      2. 結果分析のポイント
      3. インタビュー結果の活用
5. 商品開発のためのアンケート作成
   1. アンケート調査の企画
      1. 調査目的とアウトプットのイメージ
      2. 対象者の選定条件と対象者数
      3. 調査項目の洗い出しと絞り込み
   2. アンケート作成
      1. 回答形式の種類 (選択式、自由回答等) とその特徴
      2. 質問数と質問の流れ
      3. アンケート作成の注意点
         • 【ミニ演習3】アンケートの作成
   3. アンケート結果の分析と活用
      1. 生データ確認の重要性
      2. 効率的なデータ分析の流れ
      3. 結果の共有と活用
6. AIの活用とユーザー調査
   1. AIの活用による効率的な調査の準備とデータ分析
   2. データの倫理的取り扱い
7. 質疑応答