技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
本セミナーでは、生成AIを組み合わた少量データでの機械学習モデルの構築、最適なパラメータ、データ収集の留意点、スパースデータの防止策について詳解いたします。
(2024年12月16日 10:30〜12:00)
機械学習を用いた画像認識AIに用いられる要素技術に関して、異常検知や少量データの対応も含めて幅広く解説します。機械学習の基本概念から始め、それを使った画像認識AIの処理フローや学習データ、特徴量、性能評価方法を紹介し、いくつか実際の応用例に関しても説明します。画像認識AIの開発や導入を検討している方におすすめします。
(2024年12月16日 13:00〜14:30)
インフラや製造分野では、時系列波形データを用いたAIによる高信頼かつ効率的な設備診断が注目されている。このような産業分野では、AIの判定性能を向上させるだけでなく、波形を確認する現場の専門家がAIの判定根拠を解釈できるという説明性が求められる。また、高信頼な設備では異常データが得られる機会は稀である。
本講演では、AIの説明性、異常検知、時系列波形データなどの基礎知識を説明し、我々の開発した正常波形のみで学習する説明性の高い異常検知AIを解説し、変電所開閉装置への適用事例も示す。
(2024年12月16日 14:45〜16:15)
本講演では、少ないデータでの異常検知技術の効果的な導入と活用方法を中心に解説するとともに、最近話題となっている生成AIの産業現場での応用について解説します。異常検知におけるデータ前処理の重要性と、データ不足を克服する具体的手法に焦点を当て、前処理によるデータ生成や足りないデータを集める際のポイントを解説します。
また、巷で盛り上がっている生成AIは、現代の生産/保全現場で抱える課題の解決策と考えられますが、適用検討が進んでいるとは言えない状況です。なぜ進まないのかを考えるとともに、進めていくための方法や効果的な活用、体制などについて提案を交えてお話しします。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/1/20 | ベイズ最適化を活用した実験の効率化と開発期間短縮 | オンライン | |
| 2025/1/20 | 品質管理の基礎 (4日間) | オンライン | |
| 2025/1/20 | 品質管理の基礎 (3) | オンライン | |
| 2025/1/22 | 外観検査の効果的で効率的な進め方と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2025/1/22 | 4M管理の基本と運用手順 | オンライン | |
| 2025/1/23 | 時系列データ分析 入門 | オンライン | |
| 2025/1/23 | 量産に耐えうる最適設計仕様を導く非線形ロバストデザイン | オンライン | |
| 2025/1/24 | 着実にステップアップできる多変量解析講座 | オンライン | |
| 2025/1/24 | 品質管理の基礎 (4) | オンライン | |
| 2025/1/28 | AI外観検査 (画像認識) のはじめ方、すすめ方、精度向上への考え方 | オンライン | |
| 2025/1/28 | セラミックスの破壊メカニズムと破壊強さ試験・信頼性評価の基礎 | オンライン | |
| 2025/1/29 | 外観検査の効果的で効率的な進め方と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2025/1/29 | 説明可能AI (XAI) から人と共に進化・発展するAIへ | オンライン | |
| 2025/1/29 | Python実践データ分析/機械学習 | オンライン | |
| 2025/1/30 | デザインレビュー (DR) の基本とすすめ方、抜け漏れ防止策 | オンライン | |
| 2025/1/30 | マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2025/1/30 | 導入品 (アカデミアへの委託試験も含む) の信頼性基準対応と信頼性基準試験の生データの取扱い | オンライン | |
| 2025/1/31 | 形骸化したFMEAを改善した実践演習セミナー (問題発見 + 問題解決) | オンライン | |
| 2025/1/31 | 形骸化したFMEAを改善した実践演習セミナー (問題解決) | オンライン | |
| 2025/2/4 | カルマンフィルタの実践 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
| 2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
| 2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
| 2021/10/25 | AIプロセッサー |
| 2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
| 2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
| 2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
| 2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
| 2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
| 2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
| 2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |