技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、実際の外観検査に生成AIを適用して、トレーニングデータ不足への対応を試行した例について解説いたします。
生成AIが注目され、第4次AIブームが始まったと言われる。一方、産業界では、DX、スマートファクトリを目指してAIの活用が課題である。畳み込みニューラルネットワークは、製品の外観検査に導入されて成果を挙げつつある。しかし、さらに性能を向上させようとすると、トレーニングにおいて必要な画像を必要な量確保できないという深刻な問題が発生するが、生成AIによってこの問題にアプローチする研究開発が進みつつある。生成AIのひとつである敵対的生成ネットワークを使用して外観検査用のトレーニング画像を生成することは容易に思い付くが、試行して明らかになる問題が多くそれほど容易ではない。
本セミナーでは、実際の外観検査に生成AIを適用して、トレーニングデータ不足への対応を試行した例について講述する。
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開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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発行年月 | |
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2008/3/26 | 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化 |
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2006/5/11 | ディジタル画像の評価法と国際標準 |
2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
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1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
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