技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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最近は、人工知能=機械学習=深層学習 (ディープラーニング) と考えてあらゆる問題を深層学習で解こうとする傾向がありますが、深層学習は便利な手法である反面、(1) 学習に膨大な教師データが必要、(2) 回路網の設計に経験と勘が必要、(3) 処理の説明性が著しく低い、(4) 構築後の処理を人手で調整することは不可能、(5) 手法の一部が特許化されており法的リスクがあるなど、企業での利用に必ずしも適しているとは言えません。
これに対し講師らは、以前から「画像処理=最適化問題」と捉え、強力な最適化法である進化計算法によってこれらの欠点を持たない「進化的画像処理・認識」の開発と産業応用を行なってきました。本セミナーは、開発者本人である講師が「進化的画像処理・認識」のすべてを平易に解説する他には例がないセミナーです。
画像処理や認識にご関心があり、深層学習に業務利用上の問題を感じておられる方はぜひ受講頂ければ幸いです。進化的画像処理の体験版プログラムの配布などの特典もあります。本セミナー受講後、・機械学習と深層学習の概要と課題、・進化計算法の原理と様々な手法、・進化的画像処理・認識の原理・特徴・応用、等を習得できることを目指します。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/6/18 | 機械学習/AIによる特許調査の高度化で実践するスマート特許戦略 | オンライン | |
2024/6/18 | Pythonではじめる機械学習入門講座 | オンライン | |
2024/6/19 | 実験自動化によるR&Dの高速化と再現性向上 | オンライン | |
2024/6/19 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
2024/6/19 | 外観検査自動化に向けた画像処理・AI技術活用の課題と導入のポイント | オンライン | |
2024/6/24 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/6/24 | 外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント | オンライン | |
2024/6/24 | 計測インフォマティクスの基礎とスペクトルデータ解析への応用 | オンライン | |
2024/6/26 | 少ないデータに対する機械学習の適用と学習結果の評価技術 | オンライン | |
2024/6/26 | ライトフィールドカメラ/ライトフィールドディスプレイの基礎と最新技術動向 | オンライン | |
2024/6/28 | プレゼン資料、技術文書作成への生成AI・ChatGPT活用 | オンライン | |
2024/7/5 | 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 | オンライン | |
2024/7/8 | 機械学習 (ディープラーニング) の基礎・活用・実践 (全3回) | オンライン | |
2024/7/8 | ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方 | オンライン | |
2024/7/8 | 生成AI、LLM (大規模言語モデル) の選び方と使い方 | オンライン | |
2024/7/8 | 人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制 | オンライン | |
2024/7/9 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2024/7/10 | 外観検査のデジタル化・自動化 | オンライン | |
2024/7/10 | 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 | オンライン | |
2024/7/12 | 人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制 | オンライン |
発行年月 | |
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1990/5/1 | カラーハードコピー画像処理技術 |
1990/2/1 | 色彩再現の基礎と応用技術 |
1989/7/1 | 映像機器におけるディジタル信号処理技術 |
1987/11/1 | デジタルシグナルプロセッサの基礎と応用 |
1986/11/1 | デジタル・カラー複写機の開発 |