技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、AI・ロボットを活用して短時間で大量の実験データを取得する方法、研究者の技量や経験・勘に頼らない効率的な実験等、研究効率を飛躍的に高めるDXの導入方法と運用の仕方について具体的な事例を交えて詳解いたします。
(2023年12月7日 10:30〜12:00)
2022年末にChatGPTが登場して以来、自然言語処理、生成AIは最も急速に進化している分野となっている。化学・生物分野の材料開発においても、ChatGPTをはじめとする膨大なテキストデータを学習する大規模言語モデル (LLM) を用いた特許、文献、報告書からの情報抽出や分子生成といった事例が増えている。
本セミナーでは、LLMの概要、生成AIの導入、活用方法から始まり、具体的な材料開発への活用事例、そして現在話題となっているChatGPTのプロンプトエンジニアリングの取り組み方などについて紹介する。
(2023年12月7日 13:00〜14:30)
仮想現実 (VR) 技術を半導体の材料開発に活用することに成功した。従来、材料の分子レベルの相互作用については、分子動力学計算を用いて計算し、結果の解析は計算科学の専門家の経験に頼っていた面が少なくなかったが、VR技術を活用することで、現場で材料開発を担当している技術者など、より多くの技術者が解析できるようになった。また、ディープラーニング技術と画像解析を材料検査に活用することで、製品の開発・検査の自動化の実現により、検査にかかる時間を大幅に短縮することに成功した。具体的には、異方導電フィルムに使われるはんだ粒子の検査時間を1/140に、リチウムイオン二次電池の正負極用導電助剤に使われるグラファイト繊維では検査時間を1/3に短縮できた。更に、半導体材料の最適な配合探索にかかる時間を、量子コンピューティング技術を活用し、従来の数十年以上から数十秒に大幅に高速化可能であることを実証した。
(2023年12月7日 14:45〜16:15)
近年あらゆる産業・業務におけるデジタルトランスフォーメーション (DX) は急速に進んでおり、企業存続の発展のためにDXは必須といえる状況にある。その流れでは産業の川上に位置する化学・素材の業界においても同様であり、特に研究開発の場面ではマテリアルズインフォマティクスをはじめとするデジタル技術の導入が盛んにおこなわれている。
本講演では、マテリアルズ・インフォマティクスを含む研究開発をDXを進める上での具体的な進めるべき論点と、それに対するアプローチ方法を解説し、長瀬産業のソリューションを紹介する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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| 2024/9/17 | 再生医療等製品における商品コンセプト構築と開発戦略 | オンライン | |
| 2024/9/17 | デジタルツインの導入・実践のための基礎とキー技術およびスマートものづくりへの応用 | 東京都 | 会場・オンライン |
| 2024/9/17 | 国内外のAI法規制と企業のAIリスク対策 | オンライン | |
| 2024/9/18 | 開発の質と効率を向上する汎用的インフォマティクス & 統計的最適化 実践入門 | オンライン | |
| 2024/9/18 | 実験の実務: 実験を効率化して確実に成果を生む実験ノート (記録) の書き方 | オンライン | |
| 2024/9/18 | 研究開発部門が行う高収益ビジネスモデルの構築 | オンライン | |
| 2024/9/18 | 製品設計・開発におけるフレームワーク有効活用 | オンライン | |
| 2024/9/19 | 技術マーケティングによる新規R&Dテーマの発掘とその進め方 | オンライン | |
| 2024/9/20 | AI・機械学習の従来型研究開発への現実的な組み込み方および、データベースの構築と機械学習との連携・運用 | オンライン | |
| 2024/9/20 | IoT導入の秘訣と実践ノウハウ | 愛知県 | 会場 |
| 2024/9/20 | 生成AIと知財の活用で創る未来のビジネス | 会場・オンライン | |
| 2024/9/20 | 生成AI/ChatGPTによる特許調査・知財業務の高度化 | オンライン | |
| 2024/9/20 | 中長期を見据えた技術ロードマップの作成と活用方法 | オンライン | |
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| 2024/9/24 | ステージゲート・プロセスの本質理解と導入・運用法 | オンライン | |
| 2024/9/25 | 大規模言語モデルとRAGによる社内ナレッジ、画像解析AIへの活用と可能性 | オンライン | |
| 2024/9/25 | 人工知能の医療検査への応用事例と関連法規制 | オンライン | |
| 2024/9/25 | 生成AIを活用した近未来の知財戦略 | オンライン | |
| 2024/9/25 | リチウムイオン電池の基礎と技術・研究開発の現状、今後の動向 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版) |
| 2024/3/4 | 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2024/1/12 | 世界のマテリアルズ・インフォマティクス 最新業界レポート |
| 2023/12/27 | 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 |
| 2023/10/31 | 出口戦略に基づく研究開発テーマの設定と事業化への繋げ方 |
| 2023/4/28 | ケモインフォマティクスにおけるデータ収集の最適化と解析手法 |
| 2023/1/31 | 量子技術の実用化と研究開発業務への導入方法 |
| 2022/8/31 | 研究開発部門と他部門の壁の壊し方、協力体制の築き方 |
| 2022/4/28 | 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化 |
| 2022/4/28 | プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化 |
| 2022/1/13 | DXを未来のビジネスに結びつけるための情報収集利活用ノウハウ |
| 2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
| 2021/10/29 | “未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方 |
| 2021/8/31 | 研究開発の "見える化" によるR&Dテーマ評価、進捗管理と進め方 |
| 2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
| 2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
| 2021/3/31 | 研究開発テーマの評価と中止/撤退判断の仕方 |
| 2020/12/30 | 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス |
| 2020/10/30 | 研究開発者のモチベーションの高め方と実践事例 |
| 2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |