技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2021年7月16日 10:00〜12:00)
近年、産業界において機械学習による異常検知が注目を集めています。本セミナーでは、機械学習による異常検知の基礎から始まり、代表的な異常検知法の概説、振動データを用いた回転機器の異常検知に関する研究事例紹介、そしてPythonによる異常検知の実装例とそのポイントを解説します。機械学習による異常検知の導入を考えている方や、検討を始めている方に最適なセミナーです。複雑な数式による説明は避け、概念的な理解や実際に使用する際に重要となる部分を中心に丁寧に説明します。
(2021年7月16日 12:45〜14:45)
製造業やプラント運転の現場において人工知能を使った異常検知が脚光を浴びて数年が経過している。また経済産業省も産業界のDX化を進めようとスマート保安の導入政策を進めている。ここの背景にあるのが機械学習をはじめとする人工知能技術の発展である。しかしいざこのような技術を利用とすると異常データがほとんどないことに気づき、導入が壁に当たってしまうことも多いと思われる。
本講演では異常データを必要としない、かつ未知の異常検知技術としてインバリアント分析技術とその派生となるモデルフリー分析を取り上げ導入事例やデモを交えて紹介する。またすでに導入している事業者がどのような目的/観点で導入を決めたのか、導入効果などについても紹介する。
(2021年7月16日 15:00〜17:00)
近年、インダストリアルIoTの普及に伴い、インフラ設備や製造装置にセンサを取り付けて時系列波形データを収集する環境は整ってきた。しかし、このような設備や装置では異常の発生は稀なため、異常データの収集は正常データに比べて困難であり、正常データのみでAIを学習できることが求められる。一方、インフラ設備や製造装置で異常を検知した場合には、専門家が波形データを確認して原因究明や対策立案を行うことが多い。そのため、AIの結果を専門家が理解しやすい説明性も求められる。
本講演では、時系列波形データの分析手法及び基本的な異常検知手法や評価方法などを説明し、我々の開発した正常波形データのみで学習する説明性の高い異常検知手法OCLTSを解説する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/12/24 | 時系列データの分析について : 基礎と応用 | オンライン | |
2024/12/24 | 品質工学 (タグチメソッド) 実践入門 | オンライン | |
2024/12/25 | ディジタル信号処理による雑音の低減/除去、ノイズキャンセリング技術とその応用 | オンライン | |
2025/1/7 | 少数データ、データ不足における機械学習適用の問題解決方法とその戦略 | オンライン | |
2025/1/8 | アレニウス式加速試験におけるプロット作成と予測値の取扱い | オンライン | |
2025/1/9 | 実践疲労強度設計 | オンライン | |
2025/1/10 | 品質管理の基礎 (4日間) | オンライン | |
2025/1/10 | 品質管理の基礎 (1) | オンライン | |
2025/1/14 | 自然言語処理を活用した研究開発、材料分野への適応事例 | オンライン | |
2025/1/14 | 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 | オンライン | |
2025/1/15 | Python実践データ分析/機械学習 | オンライン | |
2025/1/15 | 4M管理の基本と運用手順 | オンライン | |
2025/1/16 | 各種電子部品の故障メカニズムとその特定・解析、不良対策 | オンライン | |
2025/1/17 | 未然防止のための過去トラ集の作り方と使い方のポイント | 東京都 | 会場・オンライン |
2025/1/17 | 化学工場・プラントの事故に学ぶ本質的原因の探究と管理・指導側が講じるべき安全対策 | オンライン | |
2025/1/17 | 品質管理の基礎 (2) | オンライン | |
2025/1/20 | ベイズ最適化を活用した実験の効率化と開発期間短縮 | オンライン | |
2025/1/20 | Pythonを用いてコンピュータビジョンの理論と実践を学ぶ | オンライン | |
2025/1/20 | 品質管理の基礎 (3) | オンライン | |
2025/1/21 | システム同定による制御のためのモデリング | オンライン |
発行年月 | |
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2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/11/14 | 工作機械業界20社 (CD-ROM版) |
2022/11/14 | 工作機械業界20社 |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |