技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
(2021年7月16日 10:00〜12:00)
近年、産業界において機械学習による異常検知が注目を集めています。本セミナーでは、機械学習による異常検知の基礎から始まり、代表的な異常検知法の概説、振動データを用いた回転機器の異常検知に関する研究事例紹介、そしてPythonによる異常検知の実装例とそのポイントを解説します。機械学習による異常検知の導入を考えている方や、検討を始めている方に最適なセミナーです。複雑な数式による説明は避け、概念的な理解や実際に使用する際に重要となる部分を中心に丁寧に説明します。
(2021年7月16日 12:45〜14:45)
製造業やプラント運転の現場において人工知能を使った異常検知が脚光を浴びて数年が経過している。また経済産業省も産業界のDX化を進めようとスマート保安の導入政策を進めている。ここの背景にあるのが機械学習をはじめとする人工知能技術の発展である。しかしいざこのような技術を利用とすると異常データがほとんどないことに気づき、導入が壁に当たってしまうことも多いと思われる。
本講演では異常データを必要としない、かつ未知の異常検知技術としてインバリアント分析技術とその派生となるモデルフリー分析を取り上げ導入事例やデモを交えて紹介する。またすでに導入している事業者がどのような目的/観点で導入を決めたのか、導入効果などについても紹介する。
(2021年7月16日 15:00〜17:00)
近年、インダストリアルIoTの普及に伴い、インフラ設備や製造装置にセンサを取り付けて時系列波形データを収集する環境は整ってきた。しかし、このような設備や装置では異常の発生は稀なため、異常データの収集は正常データに比べて困難であり、正常データのみでAIを学習できることが求められる。一方、インフラ設備や製造装置で異常を検知した場合には、専門家が波形データを確認して原因究明や対策立案を行うことが多い。そのため、AIの結果を専門家が理解しやすい説明性も求められる。
本講演では、時系列波形データの分析手法及び基本的な異常検知手法や評価方法などを説明し、我々の開発した正常波形データのみで学習する説明性の高い異常検知手法OCLTSを解説する。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
---|---|---|---|
2024/3/29 | Pythonによるアンサンブル学習の基礎と応用 | オンライン | |
2024/3/29 | QC工程表・作業標準書の作り方 | オンライン | |
2024/3/29 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
2024/3/29 | 表面観察・分析装置を用いた電子部品の不具合箇所の特定・観察・解析と不良対策 | オンライン | |
2024/3/29 | 形骸化したFMEAを改善した実践演習セミナー (問題解決) | オンライン | |
2024/3/29 | 形骸化したFMEAを改善した実践演習セミナー (問題発見 + 問題解決) | オンライン | |
2024/3/29 | 抜取検査 | オンライン | |
2024/3/29 | マテリアルズインフォマティクス (MI) の最新動向と小規模データ駆動型MIの展開 | オンライン | |
2024/4/4 | 多変量解析・データ処理 超入門 | オンライン | |
2024/4/5 | GMP文書および記録作成と手順書改訂時における具体的な品質照査 (レビュー) | オンライン | |
2024/4/8 | 信頼性試験の基本と統計的手法の使い方 | オンライン | |
2024/4/9 | 信頼性試験に役立つワイブル解析の基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/9 | 異物不良ゼロを実現する異物の正体 / 34の発生源 / 7つの伝達経路と現場の経験則 | オンライン | |
2024/4/10 | Pythonによる時系列データ分析とその活用 | オンライン | |
2024/4/11 | 技術者・研究者のための多変量解析入門講座 | オンライン | |
2024/4/11 | 不良ゼロへのアプローチ | オンライン | |
2024/4/11 | 表面観察・分析装置を用いた電子部品の不具合箇所の特定・観察・解析と不良対策 | オンライン | |
2024/4/12 | 機械学習/Deep Learningの画像データ前処理に活用できる画像フィルタリングの基本と最新動向 | オンライン | |
2024/4/15 | ディープラーニングの基礎と実践 | オンライン | |
2024/4/15 | 少ないデータに対する機械学習、深層学習の適用 | オンライン |
発行年月 | |
---|---|
2023/6/30 | 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用 |
2023/6/30 | 加速試験の実施とモデルを活用した製品寿命予測 |
2022/12/31 | 機械学習・ディープラーニングによる "異常検知" 技術と活用事例集 |
2022/11/14 | 工作機械業界20社 (CD-ROM版) |
2022/11/14 | 工作機械業界20社 |
2022/1/12 | 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック |
2021/10/25 | AIプロセッサー (CD-ROM版) |
2021/10/25 | AIプロセッサー |
2021/10/18 | 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠 |
2021/7/30 | マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例 |
2021/7/14 | AIビジネスのブレークスルーと規制強化 |
2021/6/30 | 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明 |
2021/6/28 | AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向 |
2020/11/6 | QC工程表・作業手順書の作り方 |
2020/8/11 | 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート |
2020/7/31 | 生体情報センシングと人の状態推定への応用 |
2020/4/30 | 生体情報計測による感情の可視化技術 |
2020/3/26 | ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点 |
2020/3/24 | リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ - |
2019/8/30 | ヒューマンエラーの発生要因と削減・再発防止策 |