技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、講師が考える「品質管理と統計解析」の関係を深掘りし、真に役立つ統計手法を身に着けることを目的としております。
ExcelのHow toを理解するのではなく、「何故この手法で解析するのか」「この結果はどう解釈したらよいの」という、品質管理技術者が好奇心を持ってデータと対峙できるよう構成しております。
日本的品質管理はTQMとして世界を席巻した。しかし、現在の製造業の衰退を見るに際し、日本的品質管理はどこに行ってしまったのかと疑問を持つ。何故日本的品質管理は衰退したのか?何故、出荷検査データを改竄してまで出荷を優先するのか?市場で問題ないことと製造品質が規格内であることは同義なのか?出荷規格が厳しすぎて製造品質管理が追いつかないのか?疑問は後を絶たない。 このような中で、製造業における「品質管理」は日常業務として粛々と進んでいる。 生産現場のデータを統計解析ソフトに代入すれば統計学的解釈が可能になった。そこにはAIの技術やディープラーニングなどの考え方が取り入れられている。データ間の関係性や繋がりの強さなどを教えてくれる。 一方、問題を解決したり、不良の原因を探求したりするのは、更なる品質を確保したいと思っているからである。つまり、データから有益な情報を抽出して、その中から因果の関係を見つけ、原因系にアクションすることで、結果の再現性や出力特性の向上などを行うことが「統計解析」の目的である。
本セミナーでは、筆者が考える「品質管理と統計解析」の関係を深掘りし、真に役立つ統計手法を身に着けることを目的としている。単純にEXCELのHow toを理解するのではなく、「何故この手法で解析するのか」「この結果はどう解釈したらよいの」という、品質管理技術者が好奇心を持ってデータと対峙できるよう構成している。 これから品質管理を志す技術者は勿論、もう一度統計解析を深く学びたい技術者にも最適である。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 発行年月 | |
|---|---|
| 1992/11/11 | VLSI試験/故障解析技術 |
| 1988/2/1 | 半導体の故障モードと加速試験 |
| 1987/8/1 | 機構部品の故障現象と加速試験 |
| 1985/10/1 | 電子部品・電子装置の環境信頼性試験 |