技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、最近特に必要性が注目されている「説明できるAI」について、深層学習などのブラックボックス機械学習の説明性向上、決定木などのホワイトボックス機械学習の精度向上の方法、次世代AIである進化的機械学習、企業へのAI導入を成功させるコツについて平易に解説いたします。
現在“人工知能 (AI) ”という言葉が巷に溢れており、企業の業務にもAI導入が必須となっていますが、実際に有効に利用されていないのが実情です。それは深層学習 (ディープラーニング) などの機械学習法が万能ではなくチューニングが必要であること、膨大な学習データが必要なこと、回路が大規模なことなどが原因です。これらの問題を解決しなければ業務へのAI導入は進みません。特に処理がブラックボックスになることはコンプライアンス上の大きな問題です。このため、今、深層学習などの機械学習を人が理解できるようにするための「説明できるAI:XAI (eXplainable AI) 」が大きな注目を浴びています。
本セミナーでは、「説明できるAI:XAI」とはどのようなもので、具体的にはどのような方法があるかについて、業務へのAI導入を成功させるコツとともに平易に解説します。
シーエムシーリサーチからの案内をご希望の方は、割引特典を受けられます。
また、2名以上同時申込で全員案内登録をしていただいた場合、1名様あたり半額の 22,500円(税別) / 24,750円(税込)となります。
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/5/13 | AIエージェントの基礎と業務導入のポイント | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズ・インフォマティクスと第一原理計算による材料研究の実践 | オンライン | |
| 2026/5/21 | マテリアルズインフォマティクスのための実験データ統合、データベース構築と活用例 | オンライン | |
| 2026/5/21 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/22 | AIエージェントの基礎と業務導入のポイント | オンライン | |
| 2026/5/25 | ディープニューラルネットワークモデルとMTシステムの基礎・学習データ最小化・開発実施手順 | オンライン | |
| 2026/5/25 | 機械学習を用いたスペクトルデータ解析と材料開発への適用 | オンライン | |
| 2026/5/26 | 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 | オンライン | |
| 2026/5/26 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 | オンライン | |
| 2026/5/26 | フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて | オンライン | |
| 2026/5/26 | 自動運転に向けたカメラ・LiDAR技術・センサフュージョン技術 | オンライン | |
| 2026/5/27 | レーザー加工分野における機械学習の活用手法 | オンライン | |
| 2026/5/27 | フィジカルAIを用いた自律移動ロボットの実現に向けて | オンライン | |
| 2026/5/28 | 材料・分析データに活かすためのケモメトリクスの基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/5/28 | CMOSイメージセンサーの基礎とイメージング技術の最新動向 | オンライン | |
| 2026/6/2 | 機械学習を用いた画像認識技術の基礎とその応用 | オンライン | |
| 2026/6/3 | 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント | オンライン | |
| 2026/6/4 | ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 | オンライン | |
| 2026/6/4 | 外観検査の自動化におけるAI活用の実際 | オンライン | |
| 2026/6/9 | AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2009/9/16 | H.264 / MPEG-4 AVC 拡張規格・応用例・最新動向 |
| 2008/3/26 | 劣化画像の復元・ノイズ除去による高画質化 |
| 2007/8/31 | 画像認識・理解システム構築のための画像処理の基礎 |
| 2007/5/28 | 車載カメラ/セキュリティカメラ・システム |
| 2007/3/23 | ステレオ法による立体画像認識の基礎と車載カメラへの応用 |
| 2006/5/11 | ディジタル画像の評価法と国際標準 |
| 2005/11/25 | デジタル写真の画質評価 |
| 2004/3/12 | 次世代動画像符号化方式 MPEG4 AVC/H.264 |
| 2003/6/27 | ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説 |
| 2003/6/26 | デジタル写真システム |
| 2003/2/5 | JPEG2000符号化方式解説 |
| 2002/3/15 | MATLABプログラム事例解説Ⅴ マルチメディア画像処理 |
| 2001/9/28 | MATLABプログラム事例解説Ⅱ アドバンスド通信路等化 |
| 2001/1/31 | 次世代画像符号化方式:JPEG2000 |
| 2000/8/10 | 実践 ディジタルカラー画像の設計と評価 |
| 2000/8/1 | 電子写真プロセス技術 |
| 1995/3/1 | インタラクティブ・ディジタル・テレビ技術 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |
| 1992/2/1 | 画像符号化標準と応用技術 |
| 1991/11/29 | カラーイメージスキャナ設計技術 |