技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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この講座では、Protein Data BankやChEMBLなどの公共のデータベースに登録された情報を活用し、機械学習を中心としたインシリコ創薬へ応用する方法について解説、実演する。
機械学習を用いて実現できることに加えて、化学構造をコンピュータで扱うための基本的な仕組みや、機械学習に用いるデータの取り扱いなどの基礎的な内容についても解説する。また、機械学習の方法や結果の解釈について事例を交えて紹介するとともに、頑健な機械学習モデルを構築するために必要なポイントについても検討したい。
ここでは、低分子創薬における機械学習の応用について焦点を当て、PythonやKNIMEによる実演を通じて、受講者が自ら機械学習に取り組めるようになることを講座の目標とする。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
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2024/12/9 | AI外観検査導入のための基礎と進め方・留意点 | オンライン | |
2024/12/9 | コンプライアンス違反の事例から学ぶGMP現場の改善策 | オンライン | |
2024/12/9 | 核酸医薬品の特許戦略 | オンライン | |
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2024/12/10 | CSR、SDGsを考慮した食品飲料、無菌医薬品、化粧品、医療機器等包装容器の電子線滅菌について | オンライン | |
2024/12/10 | 再生医療を含めた国際共同治験の進め方と各ステージ毎における対応手法 | オンライン | |
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2024/12/11 | 医薬品ライセンス基礎講座 2日間講座 | オンライン | |
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2024/12/11 | 開発段階に応じた治験薬GMP対応とICH Q14 (分析法の開発) への取り組み | オンライン | |
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2024/12/11 | 音・画像情報処理技術の基礎と認識・検査システムへの応用 | オンライン | |
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