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機械学習・ディープラーニングに最低限必要な数学の基礎

機械学習・ディープラーニングに最低限必要な数学の基礎

～各手法の妥当性判断のために～
東京都 開催 会場 開催
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開催日

  • 2020年1月29日(水) 10時00分 ～ 17時00分

プログラム

　人工知能やディープラーニングに使えるライブラリやフレームワークが数多く登場しており、試すだけならば難しくありません。数行のソースコードを書くだけで、それなりの結果が得られ、便利になりました。しかし、処理の裏側がまったくわからず、良い結果が得られないときに原因がわからないという問題も。専門書を読むには数学の知識が求められますが、その内容は高校までの数学の範囲を超えています。文系で過ごしてきた人にはさっぱり理解できず、理系の人でも時間が経って忘れてしまった人も少なくありません。
　そこで、本セミナーでは、ディープラーニングの実装に求められる範囲の数学に絞って、Pythonでの実装と合わせて紹介します。

  • ディープラーニングの概要
  • 人工知能と機械学習とは
  • 数学が求められる背景
  • 機械学習、ディープラーニングを行う上で必要な数学的知識
  • 数列と統計、確率
  • 平均、分散、標準偏差
  • データの分布と確率分布
  • ベイズの定理と最尤推定
  • ベクトルと行列
  • 関数と微分
  • 勾配降下法
  • 抑えておくべきポイント
  • ディープラーニングにおける学習
  • 損失関数とは
  • モデルの評価
  • 手法の妥当性判断に繋げるために
  • 必要なデータの形式と量
  • よく使われるデータと特徴
  • 外部データの活用 など
  • 質疑応答
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講師

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会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図
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主催

株式会社 技術情報協会
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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、
    1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。

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