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医薬品研究者のための実験計画と適切な結果を得るための必要サンプルサイズの考え方
医薬品研究者のための実験計画と適切な結果を得るための必要サンプルサイズの考え方
～要した資源 (時間、費用など) に見合うだけの成果 (結果) を得るために / 効率よく実験を進めるための計画の方法とは～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2018年10月30日(火) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
医薬品の研究は、資源 (時間、費用など) がかかります。また、要した資源に見合うだけの成果 (結果) を得ることが重要です。しかしながら実際には、さほどの精度が必要ないにも関わらず不必要にサンプルをたくさん用意したり、効率の悪い実験計画をたてたり、ひどい場合は、結果に交絡が含まれたため結果を正しく解釈できずやり直しを余儀なくされたり、といったことが起こりがちです。こういったことを回避し、効率よく実験を進めるための計画の方法を本講座ではご紹介致します。
本講座では、実験計画法とサンプルサイズの設計で最低限必要な基礎知識を徹底的に解説します。また、具体的な事例をExcelの使い方も含め豊富に紹介し、すぐに応用できる即戦力を身につけます。
- 実験計画法に必須の考え方
- フィッシャーの3原則
- 交絡
- 局所管理
- 実験計画法基礎
- 乱塊法
- ラテン方格法
- 要因実験
- 主効果と交互作用
- 直交表
- 分散分析
- 要因が1つの場合の分散分析
- 要因が2つの場合の分散分析
- 要因が3つの場合の分散分析
- 交互作用
- 交互作用とは
- 交互作用の影響の分析
- 交互作用の分散分析
- 直交表
- 直交表とは
- いろいろな直交表
- 多水準列を作成した直交表
- サンプルサイズの設計の基礎
- サンプルサイズの設計とは
- 検出すべき差
- 第一種の過誤 (α)
- 第二種の過誤 (β)
- サンプルサイズの計算式
- サンプルサイズの設計の応用
- 1標本検定におけるサンプルサイズの計算
- 2標本検定におけるサンプルサイズの計算
- 様々の試験デザインにおける計算方法
- 質疑応答・名刺交換
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
42,750円 (税別) / 46,170円 (税込)
複数名
:
22,500円 (税別) / 24,300円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 22,500円(税別) / 24,300円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,750円(税別) / 46,170円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 45,000円(税別) / 48,600円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 67,500円(税別) / 72,900円(税込)
- 受講者全員が会員登録をしていただいた場合に限ります。
- 同一法人内(グループ会社でも可)による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。
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