技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ディープラーニングを用いた画像技術応用

機械学習 (Deep Learning等) を用いて、画像解析、データ解析を始める

ディープラーニングを用いた画像技術応用

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2016年5月24日(火) 11時00分 ～ 16時00分

受講対象者

  • 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者

プログラム

　本講義は、ディープラーニング等の機械学習を用いて、これから画像解析やデータ解析を始めようという技術者の方を対象とした講義を行う予定です。歴史的な背景と基本事項を抑えた上で、実装形態なども含めた形で、データ解析への応用を解説していきます。

  1. ディープラーニングの歴史と背景
    1. 神経回路モデルの歴史
    2. 神経回路モデルの構成要素
      1. ニューロンモデル
      2. ネットワークアーキテクチャ
      3. 学習モデル
    3. パーセプトロンからディープネットへの変遷
    4. ネオコグニトロン (ディープコンボリューションネット)
    5. 制限ボルツマンマシン
  2. 各種ツールによるコード解説
    1. Caffe, Chainer, Pylearn2等のフレームワーク解説
    2. サンプルコードを用いた実装例の解説
  3. 画像認識への応用
    1. ディープコンボリューションネットを用いた画像解析例
    2. 医用画像認識への応用事例紹介
ページのトップヘ

講師

  • 庄野 逸 氏
    国立大学法人 電気通信大学 大学院 情報理工学研究科
    教授
ページのトップヘ

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/10/6 生体信号解析へのAI技術の適用 オンライン
2026/10/6 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/7 少ないデータでも使える機械学習・異常検知の基礎とインフラ・製造分野への応用 オンライン
2026/10/14 製薬業におけるCMC・製造領域のデータ・AI活用 オンライン
2026/10/19 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/19 第一原理計算と機械学習を用いた材料設計と応用展開 オンライン
2026/10/20 複数企業・複数機関による秘匿データの統合解析 オンライン
2026/10/20 プロセスインフォマティクスにおけるデータ解析と製造工程の最適化 オンライン
2026/10/20 脳波計測・処理・解析・機械学習の基礎と応用および脳波データの活用方法 オンライン
2026/10/20 機械学習を利用した多成分混合物の物性予測・物性推算 オンライン
2026/10/20 デジタル画像相関法の原理と変位、ひずみ測定への活用方法 オンライン
2026/10/21 画像品質評価の基礎とAI生成画像の評価指標・実践 オンライン
2026/10/23 機械学習を活用したスペクトルデータ解析の基礎と材料研究への応用 オンライン
2026/10/23 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能MTシステム (MT法) 基礎と応用 オンライン
2026/10/27 産業現場への実装を起点としたニューラルネットおよび強化学習の原理と活用方法 オンライン
2026/10/27 製造現場における正常/異常判定の考え方とデータ解析結果の使いこなし方 オンライン
2026/10/27 製造現場における画像処理AIの活用と内製化のポイント オンライン
2026/10/27 研究開発 (R&D) のためのデータ解析実践 オンライン
2026/10/28 マテリアルズ・インフォマティクスの実践のためのデータの生成・蓄積・活用方法 オンライン
2026/10/28 製造現場における画像処理AIの活用と内製化のポイント オンライン
ページのトップヘ