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ディープラーニングを用いた画像技術応用
機械学習 (Deep Learning等) を用いて、画像解析、データ解析を始める
ディープラーニングを用いた画像技術応用
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2016年5月24日(火) 11時00分 ～ 16時00分
受講対象者
- 機械学習の応用分野に関連する技術者、研究者
- 画像処理
- 信号処理
- 医療福祉
- スポーツ分野
- セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
- ロボット
- コンピュータビジョン
- 異常行動検出、異常領域検出
- 統計
- 経済学 など
- 機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
- これから機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
プログラム
本講義は、ディープラーニング等の機械学習を用いて、これから画像解析やデータ解析を始めようという技術者の方を対象とした講義を行う予定です。歴史的な背景と基本事項を抑えた上で、実装形態なども含めた形で、データ解析への応用を解説していきます。
- ディープラーニングの歴史と背景
- 神経回路モデルの歴史
- 神経回路モデルの構成要素
- ニューロンモデル
- ネットワークアーキテクチャ
- 学習モデル
- パーセプトロンからディープネットへの変遷
- ネオコグニトロン (ディープコンボリューションネット)
- 制限ボルツマンマシン
- 各種ツールによるコード解説
- Caffe, Chainer, Pylearn2等のフレームワーク解説
- サンプルコードを用いた実装例の解説
- 画像認識への応用
- ディープコンボリューションネットを用いた画像解析例
- 医用画像認識への応用事例紹介
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
46,000円 (税別) / 49,680円 (税込)
1口
:
57,000円 (税別) / 61,560円 (税込)
(3名まで受講可)
本セミナーは終了いたしました。
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