技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ChatGPT4による丸投げ実験計画法入門

ChatGPT4による丸投げ実験計画法入門

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、ChatGPT/生成AIと実験計画法の基礎から実務に行かせる知識を習得いただけます。

配信期間

  • 2025年10月28日(火) 10時00分 ～ 2025年11月6日(木) 16時00分

お申し込みの締切日

  • 2025年11月4日(火) 16時00分

修得知識

  • ChatGPT/生成AIの基礎知識
  • ChatGPTの基本的な使い方
  • 実験計画法の基礎知識
  • 実験計画法の基本的な実施方法

プログラム

　近年、ChatGPT/生成AIがデータ分析において優れたツールであることが認知されつつありますが、実験計画法において活用した事例は皆無です。しかしながら、ChatGPTは出来るだけ少ない実験回数で交絡を含まない最適な実験計画を提案してくれますし、提案した実験計画に基づき分析を行い、効果や交互作用を評価することができます。また、直交表などを用いた高度な実験計画法も、ChatGPTなら簡単に実行することができます。
　本講座の受講により実験計画法についての理解が深まるとともに、ChatGPTを活用すれば簡単に実行することが出来ることを肌感覚で理解することができます。

  1. 第1部:生成AIとChatGPT
    1. 生成AIとは
    2. ChatGPTとは
    3. Data Analystによるデータ分析
    4. ChatGPTのデータ分析における活用
    5. プロンプトの書き方
  2. 第2部:実験計画法
    1. 実験計画法とは
    2. フィッシャーの3原則
    3. 層別ランダム化
    4. ラテン方格法
  3. 第3部:要因実験
    1. 要因実験とは
    2. 完全実施要因計画
    3. 一部実施要因計画
    4. 主効果と交互作用
  4. 第4部:一元配置法
    1. 一元配置法について
    2. 分散分析法
    3. 変動の分解
    4. 因子効果の検定方法
  5. 第5部:二元配置法
    1. 二元配置法について
    2. 分散分析法
    3. 変動の分解と交互作用
    4. 因子効果の検定方法
  6. 第6部:直交表
    1. 直交表とは
    2. 直交表の使い方
    3. 直交表を用いた実験計画法
    4. 直交表による因子効果と交互作用の評価
  7. 第7部:その他の方法
    1. 回帰分析
    2. 重回帰分析
    3. MT法
    4. タグチメソッド
  8. 第8部:おわりに
    1. 実験計画法にChatGPTを活用するメリット
    2. 実験計画法におけるChatGPTの限界
    3. 将来展望
ページのトップヘ

主催

株式会社 R&D支援センター
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年10月28日〜11月6日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/3/2 サンプリング試験 (抜取検査) の全体像を把握し適切に設計・運用する具体的ノウハウ オンライン
2026/3/2 マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 オンライン
2026/3/3 AIエージェントを活用したマーケティングの実践 オンライン
2026/3/4 医薬品製造工場・試験室におけるデータの完全電子化とDI対策 オンライン
2026/3/4 AIを駆使した情報収集と海外先端技術調査 7つのアングル オンライン
2026/3/5 実験計画法とタグチメソッドの基礎・実践 オンライン
2026/3/5 AIを駆使した情報収集と海外先端技術調査 7つのアングル オンライン
2026/3/5 品質保証業務でのAI導入の基礎と効率的な活用法・トラブル対策 オンライン
2026/3/6 Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 オンライン
2026/3/6 従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学 (タグチメソッド) 実践入門 オンライン
2026/3/6 実験計画法とタグチメソッドの基礎・実践 オンライン
2026/3/9 従来開発方法・実験計画法との比較で学ぶ品質工学 (タグチメソッド) 実践入門 オンライン
2026/3/9 ベイズ統計モデリングの基本的な考え方とモデルの立て方、結果の解釈 オンライン
2026/3/9 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 オンライン
2026/3/9 AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント オンライン
2026/3/10 ラボでの電子実験ノート管理・運用における経験からわかった製造や研究開発部門での電子情報管理の問題点・解決とDXの進め方 オンライン
2026/3/10 ヒト嗅覚受容体を用いた次世代においセンシング : におい情報DXへの挑戦 オンライン
2026/3/10 Pythonを用いた高分子材料の画像解析入門 オンライン
2026/3/11 実測データとデータ解析を統合した化学プロセス設計・最適化 オンライン
2026/3/11 生成AIとPython/LangChainを活用した次世代AIエージェント構築ワークショップ オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2025/5/30 AI、シミュレーションを用いた劣化・破壊評価と寿命予測
2025/3/31 生成AIによる業務効率化と活用事例集
2025/3/31 ベイズ最適化の活用事例
2024/10/31 自然言語処理の導入と活用事例
2024/10/31 少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2024/3/4 対話型生成AI (人工知能) 利活用技術 技術開発実態分析調査報告書
2023/12/27 実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法
2023/6/30 生産プロセスにおけるIoT、ローカル5Gの活用
2022/8/31 医療機器の設計開発における統計的手法とそのサンプルサイズ設定
2022/4/28 プラントのDX化による生産性の向上、保全の高度化
2022/4/28 研究開発部門へのDX導入によるR&Dの効率化、実験の短縮化
2022/1/12 製造DX推進のための外観検査自動化ガイドブック
2021/10/18 医療機器の設計・開発時のサンプルサイズ設定と設定根拠
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/7/28 紙データの電子化プロセスとスプレッドシートのバリデーション/運用/管理
2018/4/25 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性
2017/5/10 分析法バリデーション実務集
2006/1/24 セルフアセスメント手法の導入と実践
ページのトップヘ