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本セミナーでは、材料開発・材料設計に計算科学シミュレーションを有効に活用するための基礎から応用例までわかりやすく解説いたします。
また、マテリアルズインフォマティクスを活用し、製品開発につなげるポイントについて解説いたします。

本セミナーでは、ゴム・エラストマーについて取り上げ、基礎的な知識・情報から、最近の環境配慮材料の開発に必要な知識・情報までを、講師が日本ゴム協会・関西ゴム技術研修所などで実施してきた各種の講演・講義から技術開発の要点を抽出して解説いたします。

本セミナーでは、素材事業のテーマ探索に必要な得意技術の捉え方、自社らしく魅力あるテーマを発掘するための考え方、体系化されたプロセスと分析ツール、R&Dテーマ、新規事業テーマ探索を効率化する生成AIの活用法について詳解いたします。
また、得意とする技術シーズを活かした新規事業開発の進め方とポイント、差別化のつくり方と競争優位策の考え方について解説いたします。

本セミナーでは、高分子の分子構造や混合物中の分散形態と、材料の粘弾性特性との関係性について、実例を含めて解説いたします。

本セミナーでは、機械製品を構成する材料について基礎から解説し、素材の性質の他、製造過程での性質の変化や、熱処理や各種処理で付加される性質等、設計者が各部品の材料や各種処理を選択する際に必要な知識を詳解いたします。

本セミナーでは、トポロジー最適化の基礎から解説し、トポロジー最適化の考え方をベースとした非破壊検査解析、教師有り機械学習に基づく非破壊検査、データ駆動型トポロジー最適化について解説いたします。

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

本セミナーでは、マテリアルズ・インフォマティクスについて基礎から解説いたします。
なるべく数式を使用せずにモデル化と逆解析の考え方の概念を分かりやすく解説いたします。
高分子材料設計を行うにあたっての材料表現法、モデル化法などの実践的な方法を習得いただけます。

本セミナーでは、機械製品を構成する材料について基礎から解説し、素材の性質の他、製造過程での性質の変化や、熱処理や各種処理で付加される性質等、設計者が各部品の材料や各種処理を選択する際に必要な知識を詳解いたします。

本セミナーでは、高分子の分子構造や混合物中の分散形態と、材料の粘弾性特性との関係性について、実例を含めて解説いたします。

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。

本セミナーでは、機械学習で基本的に用いられる「予測」「分類」「分布推定」「ベイズ最適化」技術の背景にある数学を簡単に解説し、「機械学習ポテンシャル」「スペクトル分類」「ピーク推定」等、マテリアルズ・インフォマティクスで用いられる機械学習の基礎とノウハウについて詳解いたします。