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ADAS (Advanced Driving Assistant System / 先進運転支援システム)のセミナー・研修・出版物

車載カメラの市場動向と最新規格

2019年5月20日(月) 13時00分15時45分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、自動運転により拡大する車載カメラ市場について取り上げ、車載カメラレンズ・ディスプレイへの要求や、最新規格動向について解説いたします。

ドライバ状態モニタリング / センシング技術と統計処理・機械学習の活用

2019年4月22日(月) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。

センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開

2019年4月9日(火) 10時30分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLIDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。

車載用イメージセンサ・カメラの業界・技術動向と用途展開

2019年3月12日(火) 13時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、自動車の業界動向、車載用イメージセンサ・カメラの市場・業界・技術動向について解説いたします。
さらに、IoT社会に向けた市場動向などについても解説いたします。

自動運転の現状および完全自動運転を可能にする技術動向と応用展開

2019年2月26日(火) 10時30分16時00分
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本セミナーでは、自動運転に様々な形で今後関わっていく技術者、研究者を対象に、完全自動運転を可能にする技術動向について解説いたします。

自動運転のための画像処理を中心としたセンサフュージョン技術

2019年2月22日(金) 11時00分16時00分
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運転支援システムから更に発展した自動運転を迎えるにあたり、走行環境を認識するためのセンシング技術は、より高い性能が求められ、ますます重要になります。
本セミナーでは、単独のセンシングを補間するセンサフュージョン技術を、画像処理技術と関連しながら解説します。

センサフュージョンのための状態推定アルゴリズム解説と自動車の自動運転への展開

2019年2月4日(月) 10時30分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、現在の自動運転自動車のセンシングに欠かせないセンサとなっているLIDARを一例として取り上げ、自動運転自動車周囲に存在している移動物体の運動推定手法を題材とした状態推定アルゴリズムの解説を行います。

ドライバ状態のモニタリング技術と覚醒維持手法

2019年1月29日(火) 10時00分17時00分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、自動車のドライバーの「眠気、覚醒度」を検知するセンシング技術、高精度な状態推定について詳解いたします。

次世代モビリティ研究の最新動向と今後の展望

2018年12月18日(火) 13時30分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、次世代のモビリティに期待される技術を紹介し、社会受容性、ビジネスなどへの影響について触れ、将来の展望について講演を行います。

遠赤外線カメラ (ナイトビジョンカメラ) の基礎とディープラーニングを組合わせた人検知技術

2018年12月13日(木) 11時00分16時30分
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本セミナーでは、遠赤外線カメラをナイトビジョンカメラとして使用する場合のポイントについて解説いたします。また、人検知画像処理とレンズの焦点距離による人検出能力についても解説いたします。

デモと実データで理解する眼球・瞳孔運動を指標とした人の状態推定技術

2018年12月12日(水) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、自動車ドライバの注意・覚醒度状態のモニタリング技術について、眼球運動計測と解析法のデモを交えてわかりやすく解説いたします。

車載センシングにおける距離検出と周辺認識技術

2018年11月28日(水) 10時00分17時00分
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本セミナーでは、自動車への自動運転の実現に向けた、周辺認識と空間認識技術について詳解いたします。

ドライバ状態モニタリング/センシング技術と統計処理・機械学習の活用

2018年11月20日(火) 11時00分16時30分
東京都 開催 会場 開催

本セミナーでは、予防安全技術の歴史やロードマップを基にして、ドライバ状態検出技術の最新研究開発動向および将来の展望について詳細に解説いたします。
また、ドライバ状態を検出するに当たって活用が期待される統計科学的手法、機械学習の手法について解説いたします。

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