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外観検査のデジタル化・自動化

外観検査のデジタル化・自動化

~Pythonを用いたディープラーニングAIの作成~
オンライン 開催

概要

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。

配信期間

  • 2026年7月27日(月) 10時30分2026年7月31日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2026年7月29日(水) 16時30分

受講対象者

  • 製造業等でこれから外観検査のデジタル化・自動化に取り組みたい方
  • ディープラーニングを用いた外観検査ソフトウェア作成に関心がある方

修得知識

  • 外観検査システム作成方法
  • 撮影環境の作成方法
  • 生成AIによる外観検査ソフトウェアの作成方法
  • PytorchによるディープラーニングAIの作成方法
  • 異常検知AIに関する知識

プログラム

 近年、AIを活用した外観検査システムの導入が進んでいる。本講座では、外観検査システムの全体像を理解するために、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。特に外観検査ソフトウェアに焦点を当て、画像処理、機械学習、ディープラーニングといった技術を順を追って詳しく説明する。また、研修のデモでは、生成AIを活用した外観検査ソフトウェアの構築方法を紹介する。さらに、現場からの要望が多い正常品のみを学習する異常検知AIについても取り上げる。
 本講座を受講することで、AIを活用した外観検査システムの作成および評価ができるようになる。

  1. 外観検査デジタル化・自動化のポイント
    1. 外観検査システム全体の構成
    2. 搬送装置の作成例
    3. 撮影環境の作成方法
      • カメラ
      • 照明
    4. 寸法計測
    5. 外観検査ソフトウェアに必要な機能
    6. システム全体の評価方法
  2. Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成
    1. プログラミング言語Pythonの使い方
    2. 画像処理による正常、異常の判別
    3. 機械学習を用いた判別
  3. ディープラーニングAIの作成
    1. ディープラーニングの仕組み
    2. ディープラーニングAIを用いた判別
  4. AIを用いた外観検査ソフトウェア作成デモ
    1. 生成AIによるプログラムの生成
    2. 画像収集ソフトウェアによる画像の収集
    3. 実機搭載用ソフトウェアによる検査の実行
    4. 異常検知AI (正常品のみを学習するAI) の紹介

講師

  • 木嶋 祐太
    新潟県工業技術総合研究所 技術統括センター
    専門研究員

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2026年7月27日〜31日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

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