技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

知財業務の高速化、品質向上への生成AI活用とプロンプト設計の仕方

知財業務の高速化、品質向上への生成AI活用とプロンプト設計の仕方

～発明整理、特許分析、先行技術調査、出願判断支援などへ活用する方法 / 成果を左右するプロンプト設計の考え方、再現性のある運用のポイント～
オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2026年4月21日(火) 10時30分 ～ 16時15分

プログラム

第1部 生成AIを用いた特許分析

(2026年4月21日 10:30〜12:00)

　ChatGPTをはじめとする生成AIを用いた新たなサービスが連日創出される中、特許に対する注目が高まっている。それと同時に、生成AIにより特許分析自体をサポートする新たな試みが始まっている。
　本講演では、生成AIが特許分析に与えるインパクトについて非技術者や非特許専門家であっても理解しやすいよう、特許分析サービスを用いた具体例を交えながら解説する。

  1. はじめに
    1. 生成AIが特許戦略に与える影響
    2. 生成AIが特許関連業務に与える影響
  2. 生成AIの力と限界
    1. 生成AIによって特許分析が可能となった理由
    2. ドメイン特化で生成AIを利用するための仕組み
      • RAG (Retrieval Augmented Generation)
    3. 生成AIによる特許分析の実例
    4. 生成AIによる特許分析の課題
    5. 生成AIは特許分析のどこまでを可能とするか
  3. 実践編
    1. 生成AIによる特許分析のはじめかた
    2. カスタムGPTによる生成AIサービスの実現
    3. 生成AI・カスタムGPTの特許調査への活用
  4. おわりに
    • 質疑応答

第2部 生成AIを活用した知財業務の高速化とプロンプト設計のコツ

(2026年4月21日 13:00〜14:30)

　生成AIの進化により、知財業務は単なる作業効率化の段階を超え、「業務設計そのもの」を見直す局面に入っている。
　本講演では、発明整理、先行技術調査、出願判断支援といった上流工程を中心に、生成AIをどのように活用すれば高速化と品質向上を両立できるのかを解説する。あわせて、成果を左右するプロンプト設計の考え方、再現性のある運用方法、リスク管理のポイントを具体例とともに提示し、実務で活用可能な指針を示す。

  1. 生成AIの進化と知財業務への影響
  2. 知財業務における高速化と品質向上の両立
  3. 発明整理フェーズにおけるAI活用の可能性
  4. 発明メモの構造化と論点抽出の高度化
  5. 技術内容の言語化支援と整理手法
  6. 先行技術調査における生成AIの活用方法
  7. 調査観点の設計と仮説構築支援
  8. 先行技術の要約・比較・差分整理
  9. 出願可否判断に向けた情報整理支援
  10. 特許事務所・弁理士への依頼品質向上
  11. プロンプト設計の基本構造
  12. 業務別プロンプト設計の考え方と実例
  13. 再現性を高めるテンプレート化の方法
  14. ハルシネーション対策と品質担保の仕組み
  15. 今後の知財業務と生成AI活用の展望
    • 質疑応答

第3部 AIと人の役割分担、相乗効果の設計のポイントと人材育成

〜AIと人で如何にシナジー創出に繋ぐか〜

(2026年4月21日 14:45〜16:15)

　企業現場におけるAI活用ではプロンプトをどうするかもあるが、AIと人で如何にシナジー効果を出すかがより本質的課題となる。大量データの検索など教師データが明確な領域での仕事ではAI活用は必須である。一方、非言語情報の読み取りや組織内ベクトル合わせ、共感・信頼関係の醸成など、人ならではの強みがないとできない仕事は多々あって更に重要である。
　AIと人の役割分担や相乗効果の設計が今後の競争力の鍵であり、特に若手育成では現場で汗かく業務経験から「勘」が働く力を伸ばすことが不可欠となる。

  1. AI活用した知財業務での課題・危機感
  2. そもそも企業知財部の仕事とか何なのか?
    1. 日本産業界には知財活用の伝統と強みがある
    2. 知財を事業価値に変換プロモートするのが真の仕事
    3. 知財業務でAIに任せるべきところはどこか
    4. AIには任せられない人の強みは何か
  3. AI活用を促進すべき領域の例
    1. 教師データが明確な中での調査分析
    2. 思い込みや偏りのない視野・視座の活用
  4. 人ならではの強みを活かすべき領域の例
    1. 非言語情報が重要となる仕事
    2. 組織/チームでのベクトル合わせ
  5. AIと人でシナジーを創出する業務設計・人材育成
    • 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 貞光 九月 氏
    株式会社VAIABLE (バイアブル)
    代表取締役
  • 平井 智之 氏
    リーガルテック株式会社
    代表取締役CEO
  • 荒木 充 氏
    株式会社ブリヂストン 知的財産部門
    部門長
ページのトップヘ

主催

株式会社 技術情報協会
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
複数名
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 50,000円(税別) / 55,000円(税込) で受講いただけます。
  • 5名様以降は、1名あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 55,000円(税別) / 60,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)
    • 4名様でお申し込みの場合 : 4名で 200,000円(税別) / 220,000円(税込)
    • 5名様でお申し込みの場合 : 5名で 230,000円(税別) / 253,000円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 請求書は、代表者にご送付いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 Zoomのシステム要件 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/1 生成AIによる特許調査の進め方とプロンプト設計のポイント オンライン
2026/6/1 新規モダリティの事業価値を最大化する特許・知財戦略 : 取得タイミング、範囲設定、ポートフォリオ、費用対効果 オンライン
2026/6/2 生成AIを用いた官能評価の設計とデータ解析・構造化 オンライン
2026/6/2 特許調査・分析、明細書作成における生成AI活用とプロンプト設計の仕方 オンライン
2026/6/2 GMP SOPの英語化とLLM活用によるGMP文書DX戦略 オンライン
2026/6/3 適正な知財コストの考え方と権利維持、放棄の決め方 オンライン
2026/6/3 研究開発テーマのシーズを見つけテーマ化する方法 オンライン
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/3 顧客経験価値から構想する新事業・商品開発の実践講座 オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/4 電子実験ノートの導入とR&Dデータ共有・利活用ノウハウ オンライン
2026/6/4 生成AIを活用した法令検索の効率化とその進め方 オンライン
2026/6/5 他社特許分析の実務と生成AIを使った効率化、"強い" 特許を得るための考え方・具体的方法 オンライン
2026/6/5 事業開発をリードする「社内イノベータ人材」になるためのマインドセット・知識スキル習得 東京都 会場・オンライン
2026/6/5 研究開発のための知財戦略 オンライン
2026/6/8 AIによる物性推算 オンライン
2026/6/8 事業開発をリードする「社内イノベータ人材」になるためのマインドセット・知識スキル習得 オンライン
2026/6/8 研究開発のための知財戦略 オンライン
2026/6/8 新薬研究開発におけるTarget Product Profile (TPP) の有効活用と意思決定 オンライン
2026/6/9 市場の潜在ニーズを見つける方法 オンライン
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2011/5/15 日立グループ11社 技術開発実態分析調査報告書
2011/4/15 大手合成繊維7社 技術開発実態分析調査報告書
2011/4/10 日本電気 (NEC) 技術開発実態分析調査報告書
2011/3/20 自動車部品17社 技術開発実態分析調査報告書
2011/3/20 有機EL (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
2011/3/10 花王 (2011年版) 技術開発実態分析調査報告書
2011/3/1 バッテリー関連技術 技術開発実態分析調査報告書
2011/2/10 トヨタグループ9社 技術開発実態分析調査報告書
2011/2/10 タイヤ4社 技術開発実態分析調査報告書
2011/1/20 コンタクトレンズ 技術開発実態分析調査報告書
2011/1/5 ブリヂストン 技術開発実態分析調査報告書
2010/12/10 総合化学7社 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/15 防犯・監視カメラ 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/10 燃料電池 (中国特許版) 技術開発実態分析調査報告書
2010/11/1 印刷業界6社 技術開発実態分析調査報告書
2010/9/20 TDK 技術開発実態分析調査報告書
2010/9/10 エンジニアリング大手10社 技術開発実態分析調査報告書
2010/8/25 石油業界7社 技術開発実態分析調査報告書
2010/8/20 マッサージ機 技術開発実態分析調査報告書
2010/8/20 日立製作所 技術開発実態分析調査報告書
ページのトップヘ