人手不足、検査精度、コスト…. 外観検査の課題を、”現場主導”の自動化で解決する。
　製造現場における外観検査は、品質を最終的に見極める重要な工程です。しかし、熟練者の高齢化や採用難、属人化による検査精度のバラつき、人件費の上昇など、多くの課題を抱えています。製造DXが叫ばれる今、外観検査の自動化は避けて通れないテーマとなっています。
　本セミナーは、製造現場の品質管理・生産管理部門の皆様が、自社の外観検査自動化プロジェクトを成功に導くための実践的なノウハウを習得いただくことを目的としています。特に、自動化システムの導入において不可欠となるシステムインテグレータ (SIer) と効果的に連携するための具体的な手法に焦点を当てます。
　単なる技術解説に留まらず、「どうすれば自動化プロジェクトがうまくいくのか?」をシステム開発の経験がない方にも分かるように説明します。自社の知識を整理し、外部の専門家と協働しながら、確実な一歩を踏み出すための羅針盤として、ぜひセミナーをご活用ください。

• はじめに
  • 本セミナーで学ぶこと、本日のアジェンダとセミナーのゴール

1. なぜ今、外観検査の自動化が必要なのか (現状認識と目的の明確化)
   1. 外観検査自動化の背景と目的
   2. 製造DXと検査自動化の関係
   3. 外観 (画像) 検査の概要
2. 自動化プロジェクトを始める前の準備
   1. 自動外観検査の始め方と続け方
   2. 検査・計測と品質管理・品質保証
   3. 業務・道具の標準化と機器の校正
3. システムに求めることの整理とシステム構築プロセス
   1. 限度見本と評価尺度〜性能評定と品質協定
   2. 要求仕様と検査装置の開発プロセス
   3. 開発体制の構築と検査体制の構築性
4. システムを構成する主要技術の概要 (SIerとの協働のための周辺知識)
   1. 我々の視覚と光学現象
   2. 照明と撮像の技術
   3. 画像認識による検出技術の概略
   4. 検査のためのマテリアルハンドリング
5. 導入後の運用、評価、そしてその先へ
   1. 目視検査の役割軽減〜自動化とその先へ
   2. 自動化のための勘所と今後の動向
6. まとめ
7. 質疑応答