技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例

マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践事例

オンライン 開催

アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年8月29日〜9月12日を予定しております。
アーカイブ配信のお申し込みは2025年9月10日まで承ります。

概要

本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供いたします。

配信期間

  • 2025年8月29日(金) 10時30分2025年9月12日(金) 16時30分

お申し込みの締切日

  • 2025年9月10日(水) 16時30分

受講対象者

  • 素材・材料製造業で活躍する技術者、研究者、プロダクトマネージャー
  • 製造プロセスの革新を目指す企業の意思決定者
  • 機械学習を現実の製造業に適用し、結果を最大化するかを学びたい方

修得知識

  • 機械学習の基本的な原理とアプローチ
  • マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術
  • マテリアルズ・インフォマティクスを実務に組み込む方法
  • マテリアルズ・インフォマティクスのプロジェクトの進め方
  • マテリアルズ・インフォマティクスのプロジェクトの実践事例
  • 自社のプロジェクトに応用する方法

プログラム

 製造業における技術革新を推進するために機械学習とマテリアルズ・インフォマティクスの活用に焦点を当てます。参加者は機械学習の基本原理やアプローチを学び、これらを実際の製造プロセスに適用する方法を理解する機会を得ます。特に、マテリアルズ・インフォマティクスで使用される機械学習の応用技術とその周辺技術について掘り下げ、これらを現場に組み込む具体的な事例を提示します。
 実践事例を豊富に取り入れることで、理論から具体的なプロジェクトへの応用までのステップを説明します。これにより、参加者はマテリアルズ・インフォマティクスプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

  1. 機械学習の基礎
    1. 人工知能と機械学習
    2. 機械学習の種類と流れ
    3. データの分割
    4. 過学習と交差検証
    5. ハイパーパラメータの最適化
    6. 精度評価指標
    7. ノーフリーランチ定理
    8. 線形回帰からニューラルネットワーク
    9. 深層学習
    10. データの質と量
    11. 内挿と外挿
  2. 機械学習の応用技術
    1. 教師なし学習
    2. 説明可能AI
    3. 醜いアヒルの子の定理
    4. 特徴量エンジニアリング
    5. 正則化とデータ拡張
    6. 不均衡データ
    7. 転移学習
    8. 二重交差検証
    9. モデルの適用範囲
  3. 機械学習の周辺技術
    1. 機械学習の用途
    2. 因果推論
    3. 第一原理計算
    4. 逆問題と最適化
    5. 画像解析
  4. 製造業への応用
    1. アンチパターンから学ぶ
    2. データ活用人材
    3. 銀の弾などない
    4. 開発環境
  5. 実践事例
    1. 添加剤の歩留まり最適化
    2. 外観検査への応用
    3. 破面解析への応用
    4. 第一原理計算からの転移学習
    5. 合金組成の最適化

講師

  • 上杉 徳照
    大阪公立大学 大学院 情報学研究科 学際情報学専攻
    教授

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

案内割引・複数名同時申込割引について

R&D支援センターからの案内登録をご希望の方は、割引特典を受けられます。
案内および割引をご希望される方は、お申込みの際、「案内の希望 (割引適用)」の欄から案内方法をご選択ください。

「案内の希望」をご選択いただいた場合、1名様 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。

  • R&D支援センターからの案内を希望する方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • R&D支援センターからの案内を希望しない方
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 100,000円(税別) / 110,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 150,000円(税別) / 165,000円(税込)

アーカイブ配信セミナー

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2025年8月29日〜9月12日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/9/4 ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎とその材料設計への応用 オンライン
2025/9/8 医薬品の特性を踏まえた外観目視検査基準の設定と検査結果の妥当性評価および検査員の育成・認定 オンライン
2025/9/8 CSV/DI対応を踏まえた医薬品GMP分野におけるITシステム (MES/LIMS/CDS等) 構築の要点 オンライン
2025/9/8 生成AIの活用×ガバナンスの最前線 東京都 会場・オンライン
2025/9/9 スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント オンライン
2025/9/9 マテリアルズインフォマティクスの主幹となる計算科学シミュレーション オンライン
2025/9/9 ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 オンライン
2025/9/9 AIを活用した感性評価と製品設計・マーケティング戦略 オンライン
2025/9/10 未来を想像し創造するシナリオ・プランニングを活かした事業と組織のつくり方 オンライン
2025/9/11 金属材料の破断面観察の基礎と事例紹介 東京都 会場・オンライン
2025/9/12 プロセスインフォマティクスのためのデータ解析・機械学習の実践法 オンライン
2025/9/12 深層学習、計算機シミュレーションの基礎とシステムのモデル化技術 オンライン
2025/9/12 2024年診療報酬改定の振り返りと2026年診療報酬改定の方向性 東京都 会場・オンライン
2025/9/16 特許調査への生成AIの活用 オンライン
2025/9/16 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/9/17 ディジタル信号処理による雑音・ノイズの低減/除去技術とその応用 オンライン
2025/9/17 自動運転・運転支援のためのミリ波レーダの基礎と車載応用、走行環境認識技術 オンライン
2025/9/17 AI時代の知財実務と戦略を再構築するための視座 東京都 会場・オンライン
2025/9/18 研究開発へのAIエージェント・生成AI導入と活用のポイント オンライン
2025/9/19 スパースモデリング、ベイズ最適化の基礎と少ないデータを補うための応用ポイント オンライン

関連する出版物

発行年月
2021/10/25 AIプロセッサー
2021/7/30 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ作成とその解析、応用事例
2021/7/14 AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30 人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28 AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2020/12/30 実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/8/1 材料およびプロセス開発のためのインフォマティクスの基礎と研究開発最前線
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2019/1/31 マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2015/8/25 金属材料の破断面解析技術の基礎と解析事例
2014/11/5 金属・ガラス・セラミックス・プラスチックの破面観察・破損解析手法とその事例
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2012/2/14 LIMS導入に関する導入の留意点セミナー
2011/12/14 QCラボにおける厚生労働省「コンピュータ化システム適正管理GL」対応セミナー
2011/7/5 分析機器やLIMSのバリデーションとER/ES指針