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メディカル系分野 (体外診断薬・医療機器・再生医療) における情報収集戦略とAIを駆使した情報収集事例と分析

メディカル系分野 (体外診断薬・医療機器・再生医療) における情報収集戦略とAIを駆使した情報収集事例と分析

～体外診断薬、医療機器、再生医療分野 etc. 各分野の特性に応じた調査法と活用法とは～
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    • アーカイブ配信で受講をご希望の場合、視聴期間は2025年3月11日〜18日を予定しております。
    アーカイブ配信のお申し込みは2025年3月14日まで承ります。

    概要

    本セミナーでは、メディカル系分野における情報収集リソースの紹介、これらの特徴や利用方法を網羅的に紹介するとともに、生成AIや生成AI搭載の検索エンジンを利用することによる簡便、迅速な情報収集、分析、報告の手法や利用のノウハウなども紹介いたします。

    開催日

    • 2025年3月10日(月) 12時30分 ～ 16時30分

    受講対象者

    • メディカル系分野、周辺産業領域の事業開発、研究企画担当者、管理者

    修得知識

    • 最先端の生成AIや生成AI搭載の検索エンジンやプレゼンテーション作成技術を用いた情報収集や分析の勘所、報告書作成のノウハウ
    • メディカル系分野における特徴ある情報収集戦略
    • メディカル系分野における情報収集リソースの種類、利用方法や注意点

    プログラム

    　メディカル系分野は他産業領域からは見えにくい市場であり、当該市場参入戦略を立案する上で必要な情報収集に困難を来しているのが現状です。
    　そこで、各分野における情報収集リソースの紹介、これらの特徴や利用方法を網羅的に紹介するとともに、生成AIや生成AI搭載の検索エンジンを利用することによる簡便、迅速な情報収集、分析、報告の手法や利用のノウハウなども紹介します。
    　生成AI関連のセッションでは実際にシステム画面を用いながらのデモンストレーションも行います。

    1. はじめに
      1. セミナーの目的
      2. 異業種からの参入課題
      3. メディカル系分野における情報入手についての課題
      4. 情報収集の技術革新
    2. 情報収集の基本戦略
      1. 情報収集リソース
      2. 最新の情報収集技術やリソースの活用
      3. 業界ネットワーキングの重要性
      4. 情報分析と戦略立案
      5. 継続的な情報更新と戦略の見直し
    3. メディカル分野における情報収集リソースの基本と特徴
      1. 公的統計資料や官公庁からの発信資料事例
      2. 業界団体の資料事例
      3. 市場調査レポート事例
      4. 関連学会発表、論文事例
      5. 主要企業のIR資料、プレスリリース事例
      6. KOLをはじめとするユーザーへの個別ヒアリングやアンケート調査
      7. 社内情報
    4. AI技術を駆使した情報収集技術
      1. 生成AIとは何か
      2. 現在利用可能な生成AIの特徴
      3. プロンプトの重要性
      4. 生成AIの便利な使い方
      5. 生成AIの可能性と限界、注意点
      6. 業界情報や規制情報の収集のための生成AI活用と注意点
        • ChatGPT4
        • Gemini
        • Copilot
        • Claude3
      7. 論文検索のために生成AI活用
        • Consensus
        • Scispace
      8. 論文内容を解析しディスカッションするための生成AI活用と注意点
        • ChatPDT
        • Perplexity
      9. 報告書やプレゼンテーション作成向けの生成AI活用 (Gamma) と注意点
      10. Google検索に代わる最新情報検索用AI技術 (生成AI搭載検索エンジン) 活用と注意点
        • Genspark
        • Perplexity
        • PopAI
    5. 生成AI搭載検索エンジン
      1. 現在利用可能な生成AI搭載検索エンジンの種類と用途、特徴や使用上の注意点
      2. AI応用検索エンジン活用のポイント
        • 適切なキーワード (プロンプト) 設定と絞り込み
        • 一次情報と二次情報のバランス
        • 複数ソースのクロスチェック
        • 定期的なアップデートと比較分析
    6. 具体的な生成AI関連技術の活用事例
      1. 体外診断薬分野での活用事例
        • 新技術や競合他社の動向のまとめ
        • 規制や業界標準の変更点の抽出
        • 論文検索
      2. 医療機器分野での活用事例
        • 特許調査とニッチ領域の探索
        • 医療機器分野別の市場ニーズや課題の抽出
        • 論文検索
      3. 再生医療分野での活用事例
        • 基礎研究の動向と有望シーズの探索
        • 倫理的、社会的課題の抽出
        • 論文検索
    7. 体外診断薬市場分野
      1. 体外診断薬分野における情報収集の特徴
      2. 体外診断薬分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
        • 公的統計資料事例
        • 業界団体資料事例
        • 市場調査レポート事例
        • 学会発表、学術論文事例
        • 主要企業のIR資料、プレスリリース
        • 展示会や見本市
        • KOLヒアリングやアンケート調査
    8. 医療機器市場分野
      1. 医療機器分野における情報収集の特徴
      2. 医療機器分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
        • 公的統計資料事例
        • 業界団体資料事例
        • 市場調査レポート事例
        • 学会発表、学術論文
        • 主要企業のIR資料、プレスリリース
        • 展示会や見本市
        • KOLヒアリングやアンケート調査
    9. 再生医療市場分野
      1. 体外診断薬分野における情報収集の特徴
      2. 再生医療分野における情報リソースとその特徴、活用のポイント
        • 公的統計資料事例
        • 業界団体資料事例
        • 市場調査レポート事例
        • 学会発表、学術論文
        • 主要企業のIR資料、プレスリリース
        • 展示会や見本市
        • KOLヒアリングやアンケート調査
    10. まとめ
      1. 情報収集の重要性、リソース活用にかかる注意点
      2. 業界団体資料、公的統計、文献等の活用にかかる注意点
      3. KOLへのインタビューやアンケート調査にかかる注意点
      4. 生成AI関連技術による効率的な情報収集、分析と報告にかかる注意点
      5. 社内情報の活用
      6. 収集した情報の整理と分析の必要性
      7. 情報に基づく戦略立案の重要性
      • 質疑応答
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    講師

    • 笹嶋 政昭 氏
      笹嶋グローバルコンサルティング
      代表
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    主催

    株式会社 R&D支援センター
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    お問い合わせ

    本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
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    受講料

    1名様
    : 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)
    複数名
    : 22,500円 (税別) / 24,750円 (税込) (案内をご希望の場合に限ります)

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      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 42,000円(税別) / 46,200円(税込)
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      • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 45,000円(税別) / 49,500円(税込)
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