技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

ChatGPTを正しく理解して業務に有効活用するノウハウ

業務を飛躍的に効率化する生成AIの使い方を習得するための

ChatGPTを正しく理解して業務に有効活用するノウハウ

オンライン 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す
  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は2024年12月17日〜23日を予定しております。
  • ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

開催日

  • 2024年12月10日(火) 13時00分 ～ 17時00分

修得知識

  • ChatGPTを含むLLM (大規模言語モデル) の基礎的な知識
  • ChatGPT活用のための前提知識 (ChatGPTの弱点や注意点など)
  • ChatGPT活用のためのプロンプトエンジニアリングのノウハウ

プログラム

　最近、新聞やビジネス雑誌などで「ChatGPT」のキーワードを頻繁に見かけます。今後、多くの企業で活用することが予想されますが、ChatGPTの基礎技術であるAI (人工知能) の基本的知識、そしてChatGPTの正しい活用法を理解しておく必要があります。
　たとえば、「ChatGPTは嘘をつくのか?」、「機密情報をどう扱うのか?」、「人間の仕事は無くなるのか?」など、単なる使い方だけではなくAI技術や活用事例などを理解しておかなければ、活用することはできません。
　そこで、ChatGPTの基礎と活用法を詳しく解説するセミナーを開催いたします。本セミナーでは、ChatGPTを実現するためのAI技術の概要、ChatGPTが出来る (出来ない) こと、ChatGPTの実世界での応用事例などを紹介します。なお、本セミナーは、初級編ですので、ITが苦手な方でも理解できるよう事前知識ゼロでも受講できます。

  1. 初めに
    1. 「ChatGPTは人類の脅威か? 救世主か?」
  2. 「ChatGPT」の実像
    1. 「人工無能」の概要
    2. 「チャットボット」の概要
    3. ChatGPTの概要
    4. ChatGPTの歴史
  3. ChatGPTを実現するAI技術
    1. 「人工知能」の種類
    2. 「エキスパートシステム」の概要
    3. 「大規模言語モデル (LLM) 」の概要
    4. 「ChatGPTのG (Generative) 〜生成モデル」の概要
    5. 「ChatGPTのP (Pre-trained) 〜事前学習」の概要
    6. 「ChatGPTのT (Transformer) 〜AI自然言語処理」の概要
  4. ChatGPTの活用ノウハウ
    1. ChatGPTが出来る事
    2. ChatGPTの要注意点
    3. ChatGPTの弱点
    4. 「プロンプトエンジニアリング」の概要
    5. 「プロンプト」の定石
  5. ChatGPTの活用事例
    1. プロンプトエンジニアリングガイド
    2. 文章の変更・添削・校正
    3. アイデアの提案
    4. リサーチ・論点の洗い出し
    5. 推定
    6. クレーム対応
    7. ブレインストーミング (壁打ち) の相手
    8. メール作成
    9. プレゼンテーション骨子の作成
    10. 課題の作成
    11. 日報の作成
    12. 学習方法の立案
    13. アイデア出し
    14. コンサルティング
    15. 「プロンプト (質問文) 」の作成
    16. プログラミングの補助
    17. システム開発の要件定義の補助
  6. プロンプトエンジニアリングのテクニック
    1. ChatGPTの小ネタ集
    2. プロンプト入力文字数の制限を克服する
    3. ChatGPTを「教育的指導」する
    4. 変数
    5. コマンド (関数)
    6. 繰り返し
  7. 終わりに: 「ChatGPTの本質は何か?」
  8. 質疑応答
ページのトップヘ

講師

  • 坂東 大輔 氏
    株式会社エンジニアリングサムライ
    代表取締役
ページのトップヘ

主催

株式会社TH企画 (TH企画セミナーセンター)
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 35,000円 (税別) / 38,500円 (税込)
複数名
: 30,000円 (税別) / 33,000円 (税込)

複数名同時申込割引について

複数名で同時に申込いただいた場合、1名様につき 30,000円(税別) / 33,000円(税込) で受講いただけます。

  • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 35,000円(税別) / 38,500円(税込)
  • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 60,000円(税別) / 66,000円(税込)
  • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)

ライブ配信対応セミナー / アーカイブ配信対応セミナー

  • 「Zoom」を使ったライブ配信またはアーカイブ配信セミナーのいずれかをご選択いただけます。
  • お申し込み前に、 視聴環境 と テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルを配布予定です。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

ライブ配信セミナーをご希望の場合

  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

アーカイブ配信セミナーをご希望の場合

  • 当日のセミナーを、後日にお手元のPCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
  • 配信開始となりましたら、改めてメールでご案内いたします。
  • 視聴サイトにログインしていただき、ご視聴いただきます。
  • 視聴期間は2024年12月17日〜23日を予定しております。
    ご視聴いただけなかった場合でも期間延長いたしませんのでご注意ください。
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2025/4/14 トリプルシンキングを使いこなし、価値を生む思考力のパラダイムシフト オンライン
2025/4/16 異常検知・学習データ作成のための生成AI活用 オンライン
2025/4/16 技術論文、技術文書作成への生成AI活用の仕方 オンライン
2025/4/17 未来予測のための情報収集とそのまとめ方、読み解き方 オンライン
2025/4/18 ChatGPTによる実験計画法 オンライン
2025/4/18 AI、機械学習と従来型研究開発の現実的な組み合わせ方法 オンライン
2025/4/21 異業種R&Dリーダーのためのヘルスケア参入戦略 東京都 会場・オンライン
2025/4/21 工場へのDX導入による自動化と設備投資計画の実践 オンライン
2025/4/23 小規模データに対する機械学習の効果的適用法 オンライン
2025/4/24 AI、MI、機械学習、データサイエンスなどを用いた半導体・電気電子分野における開発効率化、製造および品質向上への活用 オンライン
2025/4/24 潜在ニーズを見つける具体的・体系的なプロセスと活動 オンライン
2025/4/24 AIを活用した特許調査および知財業務の効率化 オンライン
2025/4/24 知財業務における生成AIの賢い使い方 オンライン
2025/4/25 Excel業務の改善術入門 オンライン
2025/4/25 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ オンライン
2025/4/25 生成AIを活用したマーケティング業務の効率化と実践ノウハウ オンライン
2025/4/25 半導体製造におけるプロセスインフォマティクスの活用技術 オンライン
2025/4/28 におい情報DX (デジタルデータ化から再構成まで) を実現するヒト嗅覚受容体センサの実際と課題 オンライン
2025/4/30 ヒューマンエラー対策と生成AI新技術による保全の展望 オンライン
2025/5/7 ChatGPTによる実験計画法 オンライン
ページのトップヘ