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外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント

外観検査の自動化の進め方と画像データ取得およびAIによる検査のポイント

オンライン 開催
  • ライブ配信セミナーには、特典としてアーカイブ配信が付きます。
  • アーカイブ配信の視聴期間は、2024年6月25日〜7月1日を予定しております。
  • ライブ配信を受講しない場合は、「アーカイブ配信」をご選択ください。

概要

本セミナーでは、外観検査システムの基礎から画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説いたします。

開催日

  • 2024年6月24日(月) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 製造業等でこれから外観検査のデジタル化・自動化に取り組みたい方
  • ディープラーニングを用いた外観検査ソフトウェア作成に関心がある方

修得知識

  • 外観検査システム作成方法
  • 撮影環境の作成方法
  • Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成方法
  • PyTorchによるディープラーニングAIの作成方法
  • 異常検知AIに関する知識

プログラム

 近年、活用が進んでいるAIを用いた外観検査システムを作成するための知識を習得する講座である。外観検査システム全体を理解するため、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。外観検査ソフトウェアについてはさらに深掘りし、画像処理、機械学習、ディープラーニングと順を追って作成に必要な技術について解説していく。この際に比較的わかりやすいプログラミング言語であるPythonで作成したソフトウェアを動作させながら説明する。
 最後に正常品と異常品を学習するAIだけでなく、現場から要望の多い正常品のみを学習する異常検知AIについても紹介する。この講座を受けることで、AIを用いた外観検査システムの作成・評価ができるようになる。

  1. 外観検査デジタル化・自動化のポイント
    1. 外観検査システム全体の構成
    2. 搬送装置の作成例
    3. 撮影環境 (カメラ、照明) の作成方法
    4. 寸法計測
    5. 外観検査ソフトウェアに必要な機能
    6. システム全体の評価方法
  2. Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成
    1. プログラミング言語Pythonの使い方
    2. 画像処理による正常、異常の判別
    3. 機械学習を用いた判別
  3. ディープラーニングAIの作成
    1. ディープラーニングの仕組み
    2. ディープラーニング用ライブラリPyTorch
    3. ディープラーニングAIを用いた判別
  4. AIを用いた外観検査ソフトウェア作成デモ
    1. 生成AIによるプログラムの生成
    2. 画像収集ソフトウェアによる画像の収集
    3. 実機搭載用ソフトウェアによる検査の実行
    4. 異常検知AI (正常品のみを学習するAI) の紹介
    • 質疑応答

講師

  • 木嶋 祐太
    新潟県工業技術総合研究所 下越技術支援センター
    主任研究員

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 36,200円 (税別) / 39,820円 (税込)
複数名
: 25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)

複数名受講割引

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 36,200円(税別) / 39,820円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
  • 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
    申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」とご記入ください。
  • 他の割引は併用できません。
  • サイエンス&テクノロジー社の「2名同時申込みで1名分無料」価格を適用しています。

アカデミー割引

教員、学生および医療従事者はアカデミー割引価格にて受講いただけます。

  • 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
  • 企業に属している方(出向または派遣の方も含む)は、対象外です。
  • お申込み者が大学所属名でも企業名義でお支払いの場合、対象外です。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は、PDFファイルをダウンロードいただきます。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2024/7/9 画像認識技術を用いたAI外観検査の現場導入事例と精度向上技術 オンライン
2024/7/10 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2024/7/10 異常検知、学習データ作成への生成AI活用 オンライン
2024/7/18 Vision Transformerの仕組み オンライン
2024/7/22 画像認識技術入門 オンライン
2024/7/23 カルマンフィルタの実践 オンライン
2024/7/24 ベイズ統計学の基礎と演習 オンライン
2024/7/25 ディープニューラルネットワークモデル/MTシステムの基礎と学習データ最小化 オンライン
2024/7/25 医療機器QMSにおける統計手法の適用とサンプルサイズ決定方法 オンライン
2024/7/25 機械学習による細胞培養の培地改良および開発のポイント オンライン
2024/7/27 外観検査のデジタル化・自動化 オンライン
2024/7/30 研究者・開発者の能力を拡張するための機械学習と材料DXへの展開 オンライン
2024/7/30 回帰モデルを用いた化学データの特性予測と実験条件探索 オンライン
2024/7/30 マルチパーパスプラントの設備設計と洗浄バリデーション オンライン
2024/7/31 ベイズ統計学の基礎と演習 オンライン
2024/7/31 Pythonを用いたスペクトルデータ解析 オンライン
2024/7/31 機械学習による適応的実験計画 オンライン
2024/8/2 特許調査、分析への生成AI活用とノイズ除去 オンライン
2024/8/5 機械学習 実践編 オンライン
2024/8/6 医薬品の要求品質の明確化と外観検査のポイント 東京都 会場・オンライン

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