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機械学習 入門

PythonとR、教師あり学習・なし学習をはじめとした基礎を学ぶ

機械学習 入門

~解析からみた、データ収集の要件と必要サンプルサイズの考え方 / 基礎理論からデータ解析の方法まで~
オンライン 開催

開催日

  • 2023年8月28日(月) 10時30分16時30分

プログラム

 本講座では、これからインフォマティクスを学ぶ方々、機械学習の導入を検討される方々に向けて、それぞれがどのようなものか全体像としてのイメージをつかんでいただくことを目的としております。技術の導入がすすむ一方で、インフォマティクス・機械学習を身につけている人材・人手はまだまだ不足しています。本講座がきっかけとなり、皆様のインフォマティクス・機械学習の斡旋の一助になれたら幸いでございます。是非、参加をお待ちいたしております

  1. 第1部 インフォマティックス・機械学習基礎
    • インフォマティックス・機械学習とは
    • 機械学習の使い方 (PythonとR)
    • 教師あり学習とは (回帰)
    • 教師なし学習とは (分類)
  2. 第2部 複雑なモデルの問題
    • 最適な複雑さのモデルとは (汎化性能と過学習)
    • 次元の呪い
    • 変数選択
    • 多重共線性
  3. 第3部最適なモデルをつくるために
    • 赤池情報量基準 (AIC)
    • クロスバリデーション (交差検証)
    • 教師なし学習における次元削減 (主成分分析)
    • 教師なし学習における類似度と非類似度 (クラスター分析)
  4. 第4部 インフォマティックス・機械学習の事例
    • 決定木分析とランダムフォレスト法
    • ナイーブベイズ分類法
    • ガウス過程法
    • サポートベクターマシン
  5. 第5部 インフォマティックス・機械学習における注意点
    • データセット作成上のルール
    • 最適なサンプルサイズ
    • デザインする上での注意点
    • 機械学習の今後の展望
    • 質疑応答

講師

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方
  • 支払名義が企業の場合は対象外とさせていただきます。
  • 企業に属し、大学、公的機関に派遣または出向されている方は対象外とさせていただきます。

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • ご視聴は、お申込み者様ご自身での視聴のみに限らせていただきます。不特定多数でご覧いただくことはご遠慮下さい。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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