技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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Pythonは現在流行のプログラミング言語で、これをマスターするだけでも仕事に困らないと言われており、様々な分野で活用されています。また、最近、ベイズ最適化という手法が注目されています。少ないデータから関数を予測する手法で、動的実験計画法の一種です。他の機械学習とは異なり、大量のデータを必要としません。データ間の他のデータの存在確率を見積もるガウス過程と呼ばれる手法を内部で用いており、不確かさを埋めるように新しいデータを取り、関数の形を推定します。
本講座はベイズ最適化を学びたい方向けの入門講座です。その面白さと可能性に一人でも多くの方に触れて頂けることを期待しています。
日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2026/2/24 | 機械学習原子間ポテンシャル (MLIP) の基礎と実践的活用法 | オンライン | |
| 2026/2/25 | AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/2/25 | データ分析のポイントと生成AIの活用 | オンライン | |
| 2026/2/26 | AI・ロボットを活用した自律型材料研究開発 | オンライン | |
| 2026/2/26 | AIエージェント×ビジネスデータ分析の基礎と実践 | オンライン | |
| 2026/2/26 | 実務に役立つ統計解析の基本と活用 | オンライン | |
| 2026/2/26 | 生成AIを活用した研究データ解析と可視化手法 | オンライン | |
| 2026/2/26 | マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 | オンライン | |
| 2026/2/26 | 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 | オンライン | |
| 2026/2/27 | 時系列データ解析の基礎と進め方のポイント | オンライン | |
| 2026/2/27 | 医薬品開発における生存時間解析 | オンライン | |
| 2026/2/27 | 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能 | オンライン | |
| 2026/3/2 | サンプリング試験 (抜取検査) の全体像を把握し適切に設計・運用する具体的ノウハウ | オンライン | |
| 2026/3/2 | マテリアルズインフォマティクスの動向と少ないデータへの適用事例 | オンライン | |
| 2026/3/2 | 未知の不良や異常も検知する検査・センシング・モニタリングに適した人工知能 | オンライン | |
| 2026/3/5 | 産業設備の保全/管理へのAI・機械学習の活用と実践ノウハウ | オンライン | |
| 2026/3/6 | Google Gemini3 plus×Workspaceで実現する生成AIによる統計解析・データ分析 | オンライン | |
| 2026/3/9 | ベイズ統計モデリングの基本的な考え方とモデルの立て方、結果の解釈 | オンライン | |
| 2026/3/9 | 生成AIによる特許調査・分析の現状と実務への適用 | オンライン | |
| 2026/3/9 | AI外観検査の最新動向と導入、運用ポイント | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2019/1/31 | マテリアルズ・インフォマティクスによる材料開発と活用集 |
| 2019/1/31 | センサフュージョン技術の開発と応用事例 |
| 2018/5/31 | “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用 |
| 2018/4/25 | 統計学的アプローチを活用した分析法バリデーションの評価及び妥当性 |
| 2017/5/10 | 分析法バリデーション実務集 |
| 2013/6/21 | 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |