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非データサイエンティストのための時系列データ分析の基礎と実践

非データサイエンティストのための時系列データ分析の基礎と実践

オンライン 開催

概要

本セミナーでは、機械学習・ディープラーニングの基礎から解説し、センサー等の時系列データデータの分析の手法と実践のポイント、処理の違いによって結果がどの程度の際が生まれるかを実験し、説明いたします。

開催日

  • 2021年4月15日(木) 10時30分 16時30分

プログラム

 本セミナーでは、前半で、機械学習・ディープラーニングを概観・整理します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。後半は、センサー等の時系列データデータの分析手法を概観し、実践のポイントを解説します。また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるかを実験、説明します。時系列のデータ分析作業を始めたいと思われている方に最適です。
 講師は、専門の研究者ではなく、システム開発者なので、とにかく実践で使えることを第一に考えています。

  1. 機械学習/ディープラーニングの数理・確率論
    ~対象物を数値情報へ変換する~
    1. 次元とベクトル
    2. 画像を数値情報へ変換する
    3. 言語を数値情報へ変換する
    4. 音を数値情報へ変換する
    5. 状態を数値情報へ変換する
  2. 機械学習の基礎と実践
    1. 機械学習の基本
      1. データがモデルをつくる
    2. 学習の種類
      1. 教師あり学習の基本
      2. 教師なし学習の基本
      3. 強化学習の基本
    3. 結果の分類
      1. 回帰
      2. クラス分類
  3. ディープラーニングの基礎と実践
    1. 機械学習とディープラーニングの違いは?
      1. ディープニューラルネットワークとは
      2. 把握すべきディープニューラルネットワークの特性
    2. ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
      1. 畳み込みニューラルネットワーク CNN
      2. 再帰型ニューラルネットワーク RNN
      3. 強化学習 (Deep Q-learning)
  4. 時系列データ処理の基本
    1. 時系列データの定義
    2. データの特性を確認する
      1. 時間軸/場所の考慮
      2. データを発生させるもの
    3. データの前処理
      1. 共通前処理
        • 回帰問題に対応するためのデータ処理
        • 正規化
        • ワンホットベクトル
    4. データのグラフ化
      1. 目視確認することの重要性
      2. 具体的手法
    5. 自己相関と変動
      1. 自己相関
      2. 変動
      3. 実際のデータで確認
    6. ARIMAモデル
      1. ARIMAモデル (自己回帰和分移動平均モデル)
      2. SARIMAモデル
      3. 実際のデータで確認
    7. DNN (RNN) モデル
      1. RNNモデル
      2. LSTMモデル
      3. 実際のデータで確認
  5. このセミナーだけで終わらせないために
    • 質疑応答

講師

  • 太田 桂吾
    株式会社ネクステージ
    AIアナリスト

主催

お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 50,000円 (税別) / 55,000円 (税込)
複数名
: 45,000円 (税別) / 49,500円 (税込)

複数名同時受講割引について

  • 2名様以上でお申込みの場合、1名あたり 45,000円(税別) / 49,500円(税込) で受講いただけます。
    • 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
    • 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 90,000円(税別) / 99,000円(税込)
    • 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 135,000円(税別) / 148,500円(税込)
  • 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
  • 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
  • 他の割引は併用できません。

アカデミック割引

  • 1名様あたり 30,000円(税別) / 33,000円(税込)

日本国内に所在しており、以下に該当する方は、アカデミック割引が適用いただけます。

  • 学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院、短期大学、附属病院、高等専門学校および各種学校の教員、生徒
  • 病院などの医療機関・医療関連機関に勤務する医療従事者
  • 文部科学省、経済産業省が設置した独立行政法人に勤務する研究者。理化学研究所、産業技術総合研究所など
  • 公設試験研究機関。地方公共団体に置かれる試験所、研究センター、技術センターなどの機関で、試験研究および企業支援に関する業務に従事する方

ライブ配信セミナーについて

  • 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  • お申し込み前に、 視聴環境テストミーティングへの参加手順 をご確認いただき、 テストミーティング にて動作確認をお願いいたします。
  • 開催日前に、接続先URL、ミーティングID​、パスワードを別途ご連絡いたします。
  • セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • セミナー資料は郵送にて前日までにお送りいたします。
  • 開催まで4営業日を過ぎたお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。
    ライブ配信の画面上でスライド資料は表示されますので、セミナー視聴には差し支えございません。
    印刷物は後日お手元に届くことになります。
  • ご自宅への書類送付を希望の方は、通信欄にご住所・宛先などをご記入ください。
  • タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
  • 講義の録音、録画などの行為や、権利者の許可なくテキスト資料、講演データの複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。お申込者以外の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一、部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
本セミナーは終了いたしました。

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