医療の世界で「ビッグデータ」、「リアルワールドデータ」などの言葉が一般に話題に上るようになって久しいが、日本でも国民皆保険制度の下レセプト情報を中心にその集積が進んでいる。その一方、カルテなど診療記録は、未だ数十施設単位で集積されたデータベースが散在している状況である。個々のデータベースの情報の粒度やカバレッジは限定的であるため、各種のリサーチクエスチョンに対して回答を導き出すためには、さまざまな情報を統合するモデリングやデータサイエンスが鍵となる。
　本講座では、リアルワールドデータRWDの現状と課題を体系的に明らかにするとともに、具体的な解析事例から医療ビッグデータの最大活用に向けたリソース及び体制づくりについて考察を行う。

1. 日本の医療ビッグデータとリアルワールドデータRWD
   1. 医療ビッグデータと RWD (リアルワールドデータ)
   2. 医療情報データの集積状況と特徴
2. 医薬品に関する情報とデータベース
   1. 医薬品販売、宣伝活動のデータ
   2. 民間が提供している医療情報データベース
   3. 医療関連の政府統計 (オープンデータ)
   4. ナショナルデータベースNDBとMID – NET
3. リアルワールドデータRWDの解析
   1. 医薬品マネジメントでの活用
      • 医薬品市場のモデル化とマーケティングでの活用
      • 医薬品開発での活用
      • PMS、PCV (RMP) での活用
      • アウトカムの評価
   2. 解析事例の紹介
4. ミニ演習
   • 幾つかの医療データの活用事例を見ながら、その解釈や解析手法について学びます
   • (高度な統計解析の手法などを必要とする演習ではありません)
5. RWDの利活用に向けて
   1. 複数のデータベースからの情報の統合と解析プラットフォーム
   2. RWD解析に必要なリソースと体制づくり
   3. AIなど新技術がもたらす医療データの進化と課題
• 質疑応答