オープンソースツールKNIMEを用いた、初心者向けデータ分析講座です。近年、AI・機械学習の進展に伴い、データ分析を研究分野でも活用することが必須の時代となっています。しかし、どこから手を付けて良いかわからず、苦手意識を持っている方も少なくありません。
　そこで、本講座では、実際のKNIMEアプリケーションを操作しながら、データの前処理等を含め、どのような手順でデータ分析に取り組んで行けばよいかを、ハンズオン形式で学んで頂きます。データ分析を行う上での一連の手順となる、データ処理、可視化、及びモデル構築を、ワークフロー形式のグラフィカルインターフェースで説明し、データ分析の基本的な考え方の習得を目指します。

1. KNIME 概要
   • KNIMEの概要説明
   • インストール / セットアップ
   • 各画面の説明 / 基本操作方法
2. データの入力
   • ファイルとデータベースへのアクセス方法
3. データの操作
   • データの置換
   • データの結合
   • データの集計
4. ワークフローの組織化とドキュメント作成
   • 注釈/ラベルの編集
   • メタノード化
5. データの可視化
   • 散布図
   • 棒グラフ
   • 折れ線グラフなど
   • ビューの説明
6. データマイニング
   • 決定木
   • 回帰分析
   • モデルの評価
   • クラスタリング (k-Means) など
   • ビューの説明
7. 外部ツールとの結合
   • Java/R/Python/WEBサービスとの連携
8. データ出力とデプロイメント
   • 各種ファイルへの出力
• 質疑応答