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実験計画と適切な結果を得るための必要サンプルサイズの考え方
実験計画と適切な結果を得るための必要サンプルサイズの考え方
～具体的な事例をExcelの使い方も含め豊富に紹介～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2020年2月21日(金) 10時30分 ～ 16時30分
プログラム
一般に実験研究は、資源 (時間、費用など) がかかります。また、要した資源に見合うだけの成果 (結果) を得ることが重要です。
しかしながら実際には、さほどの精度が必要ないにも関わらず不必要にサンプルをたくさん用意したり、効率の悪い実験計画をたてたり、ひどい場合は、結果に交絡が含まれたため結果を正しく解釈できずやり直しを余儀なくされたり、といったことが起こりがちです。こういったことを回避し、効率よく実験を進めるための計画の方法を本講座ではご紹介致します。
本講座では、実験計画法とサンプルサイズの設計で最低限必要な基礎知識を徹底的に解説します。また、具体的な事例をExcelの使い方も含め豊富に紹介し、すぐに応用できる即戦力を身につけます。
- 実験計画法に必須の考え方
- フィッシャーの3原則
- 交絡
- 局所管理
- 実験計画法基礎
- 乱塊法
- ラテン方格法
- 要因実験
- 主効果と交互作用
- 分散分析
- サンプルサイズの設計の基礎
- サンプルサイズの設計とは
- 検出すべき差
- 第一種の過誤 (α)
- 第二種の過誤 (β)
- 検出力
- 基礎となるサンプルサイズの計算式
- 標準正規分布
- 平均値の差の分布
- エフェクトサイズ
- 計算式の導出
- サンプルサイズ計算の実例
- 平均値の比較:1標本t検定
- 平均値の比較:対応のあるt検定
- 平均値の比較:対応のないt検定
- 平均値の比較:非劣性検定
- 平均値の比較:クロスオーバー研究
- 平均値の比較:1標本カイ2乗検定
- 割合の比較:対応のある検定
- 割合の比較:割合の差のカイ2乗検定
- 割合の比較:割合の差の非劣性検定
- ツールを使ったサンプルサイズ設計の実際
- Excelを使ったサンプルサイズの設計
- EZRを使ったサンプルサイズの設計
- 質疑応答・名刺交換
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
47,500円 (税別) / 52,250円 (税込)
複数名
:
25,000円 (税別) / 27,500円 (税込)
複数名同時受講の割引特典について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 25,000円(税別) / 27,500円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 47,500円(税別) / 52,250円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 50,000円(税別) / 55,000円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 75,000円(税別) / 82,500円(税込)
- 同一法人内 (グループ会社でも可) による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 請求書および領収書は1名様ごとに発行可能です。
申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。 - 他の割引は併用できません。
アカデミック割引
- 1名様あたり 10,000円(税別) / 11,000円(税込)
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、大学院の教員、学生に限ります。
本セミナーは終了いたしました。