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PythonとExcelで理解するデータ分析入門

実習セミナー

PythonとExcelで理解するデータ分析入門

~数値シミュレーションを通してデータ分析を理解する~
東京都 開催 会場 開催 PC実習付き

開催日

  • 2020年2月14日(金) 10時30分 16時30分

受講対象者

  • 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に関連する業務の担当者、これから携わる方
    • 統計解析
    • データ解析
    • マーケティングリサーチ
    • サービス企画
    • 定量分析
    • ITエンジニア
    • 情報処理
    • システム
    • ネットワーク
    • 信号処理
    • 画像処理
    • 音声処理
    • 自然言語処理
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • 異常行動検出
    • 異常領域検出
    • クォンツ
    • 金融工学
    • アクチュアリー
    • リスク管理
    • 医療 など
  • 統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に関心がある方
  • データを統計的に扱うための基盤理論に関心がある方

修得知識

  • 機械学習の概要に関する知識
  • 機械学習をビジネスに活用するポイント
  • Pythonの基本操作
  • Pythonを用いた機械学習の実行
    • データハンドリング
    • 可視化
    • 機械学習モデルの構築

プログラム

 近年、ビジネスへのデータ分析の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。データ分析に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。
 本講座では、主にPythonを用いたハンズオン形式でデータ分析の基礎となる統計学と機械学習を学びます。初歩的な内容に関してはExcelも併用することにより、プログラミングに慣れてない方でも理解しやすい内容になっております。また、統計学に関しては数値シミュレーションを通して直感的な理解を目指します。より高度な分析や、機械学習を取り入れた企画やディレクションをする上での実践的な知識を得ることが出来ます。

  1. データ分析概論
    1. データ分析とビジネス
    2. 統計学と機械学習
  2. PythonとExcelで理解する統計学
    1. データの要約
    2. データの可視化
    3. 確率分布
    4. 中心極限定理
    5. 大数の法則
    6. 区間推定
    7. 統計的仮説検定
    8. 線形回帰分析
  3. PythonとExcelで理解する機械学習
    1. 機械学習概論
    2. ロジスティック回帰
    3. ニューラルネットワーク
    4. サポートベクターマシン
    5. クラスタリング
  4. Pythonで理解する機械学習
    1. 決定木
    2. アンサンブル学習
      1. ランダムフォレスト
      2. 勾配ブースティング
    3. モデルの評価
  5. ケーススタディ
    1. 購買データを用いた売上向上分析

講師

  • 大平 紀之
    TheROOM Laboratory株式会社
    代表取締役

会場

株式会社オーム社 オームセミナー室
東京都 千代田区 神田錦町3-1
株式会社オーム社 オームセミナー室の地図

主催

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お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 55,000円 (税別) / 60,500円 (税込)
本セミナーは終了いたしました。

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