技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
AIを用いた医薬品マーケティングでの各種データの解析・活用
AIを用いた医薬品マーケティングでの各種データの解析・活用
～RWD、大規模臨床データ、学会、開業医、KOLマッピングデータ、デジタルマーケティング…～
東京都 開催
会場 開催
本セミナーは終了いたしました。
開催日
- 2019年9月2日(月) 10時00分 ～ 17時15分
プログラム
第1部. AIがもたらす、マーケティング・営業活動の変革
(2019年9月2日 10:00〜11:30)
製品ポートフォリオがスペシャリティ製品中心となり、かつ、MRに量ではなく実施施策の質を求めるようになってきている。さらにはデジタルプロモーションの最大限の活用を目指す企業が増えてきている中、先進企業における取り組み事例 (弊社プロジェクト事例等) の紹介をとおして、AI/Advanced Analyticsを活用した営業・マーケティングの高度化を提案する。
- AI/Advanced Analyticsの活用事例
- 顧客ターゲティング
- 施策の質の向上
- AI/Advanced Analyticsにおける重要なポイント
- デジタルマーケティングへの展開と成功の鍵
- これらのチャレンジをどう組織に定着させるか
- これからのコア人材の定義
- これからの組織・機能の在り方
- 質疑応答
※ 実際の講演の詳細は多少変更の可能性がございます
第2部. 機械学習モデルや統計学によるRWD・大規模データの解析・活用事例
(2019年9月2日 12:15〜13:45)
近年、我が国においてReal World Data (以降:RWD) の活用が進展しつつある。 RWDは実臨床での診療記録の一部を蓄積したもので、回顧的なデータである。また、必ずしも目的を定めて収集していない大規模なオープンデータ (SNSや論文情報など) から実務上の新たな考察や示唆を導き出す機会も増えている。これまでRWDや大規模データの解析では多変量解析をもちいた分析が中心であったが、近年大規模なデータ解析の方法論として、機械学習モデルや新たな統計の方法をもちいた解析も進みつつある。その事例を紹介する。
- ヘルスケア領域のビッグデータとは
- データの定義・構造
- 機械学習モデルをもちいた文章分類の事例
- AIによる文献精査・文書分類の可能性
- 文書データの解析を想定した機械学習モデル
- 従来の統計解析からのWeb Crawling実施事例
- マルチレベル解析
- Web Crawlingの活用事例
- Web Crawlingで実現できること
- 機械学習モデルをもちいたRWD解析の事例
- RWD解析を試みる機械学習モデル
- 解析結果
- まとめ
- 質疑応答
第3部. 学会データベースを活用したデジタルマーケティングとAI応用の今後
(2019年9月2日 14:00〜15:30)
医療用医薬品のデジタルマーケティングの潮流・動向・概観から、製薬企業各社のマーケティングテクノロジー導入概況/トレンドおよび弊社が保有する”学会情報データベース”のセールス&マーケティングへの活用事例を紹介します。プロモーションコードの改訂、MR訪問規制、医師の働き方改革など、様々な変化・課題への対応が求められる中、データやAIの活用を通じたデジタル化の推進が企業の競争力を左右する源泉となっています。本講演では、具体的なソリューションとして、学会情報を活用したMRのディテーリング効率化、医師の行動予測、KOL/ライジングスターの抽出、医療従事者の関係性推測 (ソーシャルグラフ) などを提示し、次世代のデジタルマーケティングの在り方を議論します。
- 会社概要&自己紹介
- デジタルマーケティングとは
- 医療用医薬品のデジタルマーケティングとは
- 各社のマーケティングテクノロジーの導入概況とは
- 医薬情報ネットが取組む学会情報データベースについて
- 学会情報データベースの活用事例 (MRのディテーリング効率化)
- 学会情報データベースの活用事例 (AIを活用した分析事例)
- オウンドメディアのポジション&データ連携事例
- デジタルマーケティングは今後どのように進んでいくのか
- 質疑応答
第4部. 機械学習・AIによる医師の行動パターン分析とその利用方法
(2019年9月2日 15:45〜17:15)
近年KOLマネージメントのように、医師の活動を把握し、マーケティング・営業あるいは臨床開発に役立てる仕組みが発展してきた。また、webセミナーなども各社が数多く行われ、その効果も薄れつつある。いかに、医師の行動パターンを分析し、各種の活動を効率的に行うかを解説する。
- 医師の行動の分析ファクターは、どのように選択すべきか?
- データとは何か?
- 社内データの見直し
- 社外データをどのように得るべきか
- RWDとは何か?
- 今後得られていくだろうデータ
- データ解析の基礎
- データ解析に必要なこと
- データ解析には、想定が必要
- データとは何か?
- データを使った予測モデル実例
- 新しいKOLマッピングとその活用方法
- 過去のものを分析し、将来予測するための手法
- KOLマッピングと医師のネットワーク
- Webセミナーを効率的に行うための、開業医の行動分析
- 開業医のデータ収集の実例
- 分析のための予備調査の大切さ
- 新しいKOLマッピングとその活用方法
- 医師の処方動機予測とデータ
- ここの医師に合わせた営業・マーケティング活動
- データに基づく処方動機付けのための活動
- 機械学習・AIと人の心の動きの把握
- ここの医師に合わせた営業・マーケティング活動
- 機械学習・AIの発達と今後の医薬品業界
- 今後予想される活用方法
- RWDの解析は?
- 今後の医療業界について
- 今後予想される活用方法
- まとめ
- 質疑応答
講師
会場
主催
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。
受講料
1名様
:
60,000円 (税別) / 64,800円 (税込)
複数名
:
55,000円 (税別) / 59,400円 (税込)
複数名同時受講割引について
- 2名様以上でお申込みの場合、
1名あたり 55,000円(税別) / 59,400円(税込) で受講いただけます。- 1名様でお申し込みの場合 : 1名で 60,000円(税別) / 64,800円(税込)
- 2名様でお申し込みの場合 : 2名で 110,000円(税別) / 118,800円(税込)
- 3名様でお申し込みの場合 : 3名で 165,000円(税別) / 178,200円(税込)
- 同一法人内による複数名同時申込みのみ適用いたします。
- 受講券、請求書は、代表者にご郵送いたします。
- 他の割引は併用できません。
本セミナーは終了いたしました。
これから開催される関連セミナー
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/3/5 | 一変申請・軽微変更の具体的理解と齟齬発見時の対応 | オンライン | |
| 2025/3/5 | (薬物) 国際共同治験とモニタリング 基礎知識 (Part 1) の習得 〜 応用力 (Part 2) を身につける | オンライン | |
| 2025/3/5 | (薬物) 国内治験と国際共同治験のモニタリング業務の差異と実務対応力の習得 | オンライン | |
| 2025/3/5 | 医薬品開発におけるプロジェクト事業性評価の基礎と意思決定の考え方 | オンライン | |
| 2025/3/5 | 無菌製剤・再生医療等製品の工場における査察対応とGMP改善業務 | オンライン | |
| 2025/3/5 | コンピュータ化システムバリデーション (CSV) の基礎とデータ・インテグリティ確保 | オンライン | |
| 2025/3/5 | 2025年最新の疼痛治療戦略および求める薬剤のプロファイル | オンライン | |
| 2025/3/5 | 医薬品製造設備におけるクリーンルームの基礎と空調設備の設計・維持管理 | オンライン | |
| 2025/3/5 | 早期承認取得のためのPMDA申請戦略および提出資料 (照会事項回答) 作成のポイント | オンライン | |
| 2025/3/5 | Pythonプログラムにおける高速化と大容量データの扱い | オンライン | |
| 2025/3/6 | 研究開発部門が行う高収益ビジネスモデルの構築 | オンライン | |
| 2025/3/7 | 初任者のためのQA業務 (GMP監査・自己点検) 入門講座 | オンライン | |
| 2025/3/7 | 知財KPIの設定とIPランドスケープの実践事例 | オンライン | |
| 2025/3/7 | 滅菌バリデーション実務および各種バリデーションのポイント | オンライン | |
| 2025/3/7 | エッジAIの実現に向けた課題、展望と産業応用事例 | オンライン | |
| 2025/3/7 | 開発早期段階における患者数、売上、薬価予測 | オンライン | |
| 2025/3/7 | リスク分析をした洗浄バリデーションの実施方法と残留許容限度値の設定 | オンライン | |
| 2025/3/7 | 成功例・失敗例を踏まえた適切な医薬品売上予測とデータ収集法 | オンライン | |
| 2025/3/7 | スペクトル・イメージデータへの機械学習の応用 | オンライン | |
| 2025/3/7 | PMDA審査官から高評価が得られる非臨床領域のメディカルライティング | オンライン |