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MR・MSL・学術担当者を対象にした医学統計入門

MR・MSL・学術担当者を対象にした医学統計入門

~医学論文の理解と、医師への“論理的で分かり易い”説明のポイント~
東京都 開催 会場 開催

開催日

  • 2018年5月15日(火) 12時30分 16時30分
  • 2018年5月16日(水) 10時30分 16時30分

プログラム

 本講座は医科学領域の医療情報担当者や学術担当者を対象にEBM (evidence – based medicine:証拠に基づいた医学) に欠かせない統計的な考え方の修得を目的としている。医学論文やそれに関する学術資料を理解し説明するには2つの事が必要である。1つにはそのテーマについての知識であり、もう一つが医学研究への理解である。この医学研究の理解には統計学の理解がなければならない。この目的の為に本講座は2日間に渡り、医学統計の基礎用語とその意味、活用方法、検定と推定の基礎と応用、医学論文中の統計結果の解釈、統計手法選択の、統計結果のわかり易い説明ポイントなどを中心に解説していく。今講座は入門であり、基本的な事項から組み立ててある。

  1. 医学統計の基礎
    • 統計の基礎用語
    • データの形 (尺度)
    • 母集団と標本
    • データの収集方法
  2. データの表現
    • 代表値
    • ばらつき
  3. 関連の指標
    • 相関係数 (Pearson, Spearman)
  4. 分布に関する知識
    • 正規分布
    • t分布
    • 正規化
  5. 検定と推定の基礎と応用
  6. 分割表の解析
    • 独立性の検定
    • 適合度の検定
    • マクネマー検定
  7. 信頼区間
    • 平均値の信頼区間
    • 分散の信頼区間
    • 比率の信頼区間
    • 相関係数の信頼区間
  8. 回帰分析
  9. 分散分析 (一元配置、二元配置) 、多群比較
  10. ROC分析
    • 2×2分析
    • 感度
    • 特異度
    • カットオフ
  11. サンプルサイズ
  12. その他の解析
    • メタ解析
    • 生存分析
    • ロジスティック回帰
  13. 医学論文中の統計結果 実例より
  14. 手法選択の適確性を判断するポイント
  15. 統計結果を医師にわかり易く説明するためのポイント
    • 質疑応答

講師

  • 井野 邦英
    アキュプレック有限会社
    取締役社長

会場

株式会社 技術情報協会
東京都 品川区 西五反田2-29-5 日幸五反田ビル8F
株式会社 技術情報協会の地図

主催

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