技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー
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本セミナーでは、機械学習関連事業・人工知能開発に係る知的財産におけるリスクと未然防止について詳解いたします。
学習済みモデルの権利関係、学習用データの取り扱い、AIが生成する成果物、AIによる第三者知的財産の侵害など
今後の技術開発においてAIは不可欠な要素となりつつあります。AIは従来のコンピュータ・プログラムと異なる特徴があるため、AIの開発・利用にあたって、従来どおりの取扱いのままでは、自社の権利が十分に保護されなかったり、第三者から知的財産侵害を主張されるリスクが高まるなど想定していない落とし穴にはまることも考えられます。AIについて、そもそもどのような法的留意点があるのか自体も広く世の中に知られていない状況にあります。
本セミナーでは、AIの開発・利用における知的財産に関する新たな知財戦略、法的留意点、契約実務について解説します。
| 開始日時 | 会場 | 開催方法 | |
|---|---|---|---|
| 2025/11/11 | 事業価値、顧客価値を創出するための生成AIの活用と特許情報分析 | オンライン | |
| 2025/11/11 | 強化学習の基礎・発展と機械・ロボット制御への応用 | オンライン | |
| 2025/11/11 | 再生医療製品における各モダリティ毎の出願状況と求められる知財戦略対応 | オンライン | |
| 2025/11/12 | ラボオートメーションの導入、設計に向けた機器、装置の選定と制御のポイント | オンライン | |
| 2025/11/12 | 分割出願と除くクレームの自社活用と他社対応策をふまえた特許戦略 | オンライン | |
| 2025/11/12 | 後発でも勝てる特許戦略と先行特許の崩し方、攻め方 | オンライン | |
| 2025/11/12 | 再生医療製品における各モダリティ毎の出願状況と求められる知財戦略対応 | オンライン | |
| 2025/11/14 | 深層学習を用いた少ないデータへの対処と精度向上のポイント | オンライン | |
| 2025/11/17 | IPランドスケープへのAIエージェント導入と活用のポイント | オンライン | |
| 2025/11/17 | ChatGPTを最大限活用したIPランドスケープの実践 | オンライン | |
| 2025/11/17 | マテリアルズ・インフォマティクス入門 | オンライン | |
| 2025/11/17 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2025/11/17 | リザバーコンピューティングの基礎と研究動向、社会実装に向けた技術課題と応用展開 | オンライン | |
| 2025/11/18 | 他社の特許リスクを回避し、出願件数をアップする特許の発明発掘の具体的ノウハウ | オンライン | |
| 2025/11/18 | スモールデータ解析の方法と実問題解決への応用 | オンライン | |
| 2025/11/18 | ベイズモデリングによる機械学習の理解と実践 | オンライン | |
| 2025/11/18 | EMCの基礎と機械学習・深層学習の応用技術 | オンライン | |
| 2025/11/20 | 英文契約書作成のポイント | オンライン | |
| 2025/11/20 | 他社特許を分析して事業に役立つ強い特許を取得する権利化戦略 | オンライン | |
| 2025/11/20 | 強化学習の基礎・発展と機械・ロボット制御への応用 | オンライン |
| 発行年月 | |
|---|---|
| 2008/4/1 | ペルチェ素子 技術開発実態分析調査報告書 |
| 2006/11/30 | ソフトウェア設計・レビュー・テスト現場ノウハウ集 |
| 2003/12/16 | ソフトウェアの要求獲得法と仕様書の書き方 |
| 2003/5/22 | ソフトウェア品質保証の考え方と技術の実際 |
| 2002/10/25 | Windowsプログラミングのソフトウェア解析とデバッグ手法 |
| 1993/3/1 | 新しいサーボ制御の基礎と実用化技術 |