生体ビッグデータ・AIを用いた創薬・ドラッグリポジショニングの実際・今後と臨床データの創薬活用

～ターゲットや疾患に関するビッグデータの活用 / 疾患の薬剤標的分子の選択や既存薬のドラッグリポジショニング (DR) に活用するシステムの理論と実際とは～

東京都開催会場開催

概要

本セミナーでは、生体ビッグデータを用いて、創薬・DRを行う研究の現状、AIの創薬での使用法の実際、有望視されるビッグデータ創薬・DRおよびAI創薬・DRの方法と実際について詳解いたします。

開催日

2018年1月30日(火) 10時30分～ 17時00分

修得知識

AIを使った医療診断の最新動向
ビッグデータ創薬とリポジショニング
IT技術への期待
AI時代に活躍できる人材像

プログラム

第1部. 生体ビッグデータ・AI (とくにディープラーニング) を用いた創薬・ドラッグリポジショニングの実際

～ターゲットや疾患に関するビッグデータの活用、臨床データの創薬活用～

(2018年1月30日 10:30～15:30)

　近年、バイオテクノロジーの急速な発展を受けて、医療・創薬分野も「ビッグデータ」時代を迎えた。これに伴い、生体ビッグデータに基づいて、機械学習やディープラーニングなどの人工知能を用いて、生体ビッグデータが持つ「創薬力」を抽出し、疾患の薬剤標的分子の探索、標的分子へ化合物のバーチャルスクリーニングや既存薬のドラッグリポジショニング (DR) を目指す「AI創薬・DR」方法論が発展している。
　本講演ではAI創薬・DRについて実例をまじえて体系的に述べる。

医療・創薬におけるビッグデータの特徴と意義
1. 新しい医療ビッグデータの特性としての「新NP問題」
2. 新しい医療ビッグデータの収集の目的-個別性
3. 新しい創薬ビッグデータ:生命情報ビッグデータベース
ビッグデータやAIを活用した計算創薬/DRの基礎理論
1. AIの歴史とDeep Learningの革新的な特徴
  - Deep Learningの革命性:「教師なし」学習と特徴的表現の自己学習
  - 多層deep auto-encoderの構成と「潜在状態空間」
  - PANDEのMulti-Taskネットワーク
2. AI創薬の枠組みとしての「多階層創薬ネットワーク」
  - 「生体分子プロファイル型計算創薬・DR」における疾患と薬剤の相互作用のとらえ方
  - 生体分子ネットワーク準拠計算創薬・DRの「3層ネットワークモデル」
    - 疾患、薬剤、生体分子の3層ネットワーク間の関連性と方法分類
計算創薬/DRの「非学習的」アプローチ:「ビッグデータ創薬・DR」
1. 「疾患-薬剤ネットワーク」相互関連型「現象論的」アプローチ
  - 疾患・薬剤遺伝子発現プロファイル直接比較法
  - 疾患・薬剤ネットワークの相互射影解析
2. 生体分子ネットワーク準拠型「機構論的」アプローチ
  - タンパク質相互作用ネットワークにおける疾患関連遺伝子と標的との相互作用の評価法
  - Sunらのランダム歩行による有効性予測
  - Guney・Barabasiらの近接距離解析による有効性評価
計算創薬・DRの「学習的」アプローチ:「AI創薬・DR」
1. 「AI創薬」の国際的な研究状況
2. Virtual Screeningへの人工知能・機械学習の応用
  - Ligand-based AI-Virtual Screening
    - KaggleとDahlの方法
    - Pandeのマルチタスク法
    - 奥野のCGBVS法:SVM法とDeep Learning法
  - Structure-based AI-Virtual Screening
    - Wallachの方法
3. 化合物の人工知能を用いた自動設計
  - Gomez-BombarelliのSMILE表示とdeep encoderを用いた方法
4. 創薬のシステム薬理学への人工知能的アプローチ
5. 標的分子探索に人工知能を用いた方法
  - Hase-Tanakaの多層Deep AutoEncoderを用いた標的分子探索法
  - Pharm-AIシステムとアルツハイマー病での標的分子探索と検証
「AI創薬」研究の将来的方向
1. 「AI創薬学」の体系的構築
2. 「AI創薬」システムのパイプライン化

質疑応答・名刺交換

第2部. 調査員の目から見たAI創薬とドラッグリポジショニングの現状と将来

(2018年1月30日 15:45～17:00)

　医療分野におけるビッグデータ並びにAIの利活用の最新動向について専門家にお話を伺い、創薬並びに個別化医療・先制医療への貢献について調査する活動に参加した。その経験を踏まえた「AI創薬とドラッグリポジショニングの現状と将来」について私見を紹介したい。

AIの医療への応用
1. AIについて
2. AIの特技 (1) ・画像解析
3. AIの特技 (2) ・データマイニング
ビッグデータからの創薬
1. 遺伝子解析からの創薬・ドラッグリポジショニング
2. オミックス技術からの創薬・ドラッグリポジショニング
3. 情報科学を使った創薬の将来像
身近なAIへの期待
AI時代に活躍できる人材像

質疑応答・名刺交換

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講師

田中博氏
東京医科歯科大学生命医療情報学

名誉教授
根木茂人氏
ルートT技術士事務所

所長

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会場

芝エクセレントビル KCDホール

東京都港区浜松町二丁目1番13号芝エクセレントビル

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主催

サイエンス＆テクノロジー株式会社

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受講者全員が会員登録をしていただいた場合に限ります。
同一法人内(グループ会社でも可)による複数名同時申込みのみ適用いたします。
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開始日時		会場	開催方法
2025/2/27	改正GMP省令を踏まえたGMP適合性調査対応効率的なGQP/GMP-QA連携とQA/QC業務範囲の明確化		オンライン
2025/2/27	GMP/GQP-QAが行うべき逸脱管理とCAPAの適切性の評価とチェックリストの活用		オンライン
2025/2/27	改正GMP省令で求められているGMP文書・記録の作成・管理のポイント		オンライン
2025/2/27	少人数体制にも対応したGMP-QA業務・監査のポイントセミナー (全5コース)		オンライン
2025/2/27	ヒューマンエラー・逸脱・GMP違反を防ぐSOP・製造指図記録書の作成とは? 教育訓練とは? GMP記録とは?		オンライン
2025/2/27	製造設備のバリデーション実施項目・各段階の様式例と適合性調査にむけた文書作成管理		オンライン
2025/2/27	音・画像情報処理技術の基礎と認識・検査システムへの応用		オンライン
2025/2/27	日本特有の要求対応をふまえた海外導入品のCMC開発対応とCMC申請資料 (日本申請用) 作成		オンライン
2025/2/28	FDA/EMAの早期審査・早期承認制度の課題と対応	東京都	会場・オンライン
2025/3/4	遺伝子治療用製品・細胞医薬品・ウイルスベクターコース (Dコース:CMC申請・薬事デザイン編)		オンライン
2025/3/4	PMDAから高評価が得られるメディカルライティング中級講座		オンライン
2025/3/10	GMPにおける (製造・試験) 外部委託業者管理・監査の留意点とチェック項目		オンライン
2025/3/12	簡便化、抜け防止の観点をふまえたGMP SOP/製造指図記録書の形式・作成 (改訂) ・記入方法		オンライン
2025/3/12	音・画像情報処理技術の基礎と認識・検査システムへの応用		オンライン
2025/3/13	製造設備のバリデーション実施項目・各段階の様式例と適合性調査にむけた文書作成管理		オンライン
2025/3/13	日本特有の要求対応をふまえた海外導入品のCMC開発対応とCMC申請資料 (日本申請用) 作成		オンライン
2025/3/14	各種製剤におけるヒト経口吸収予測法と品質規格の設定		オンライン
2025/3/17	FDA/EMAの早期審査・早期承認制度の課題と対応		オンライン
2025/3/27	バイオ医薬品の原薬製造工程に関する承認申請書/CTD作成の留意点		オンライン
2025/3/27	ラボにおける監査証跡/レビューの項目・頻度・レベルと分析機器毎のレビュー例		オンライン

発行年月
2021/7/14	AIビジネスのブレークスルーと規制強化
2021/6/30	人工知能を用いた五感・認知機能の可視化とメカニズム解明
2021/6/28	AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向
2021/5/27	[Global] 治験/市販後での安全性情報の収集・評価・報告要否とPVベンダーコントロール (書籍 + ebook版)
2021/5/27	[Global] 治験/市販後での安全性情報の収集・評価・報告要否とPVベンダーコントロール
2021/3/30	経験/査察指摘/根拠文献・規制から導く洗浄・洗浄バリデーション:判断基準と実務ノウハウ
2021/3/30	経験/査察指摘/根拠文献・規制から導く洗浄・洗浄バリデーション:判断基準と実務ノウハウ (製本版＋ebook版)
2020/8/11	化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31	生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/6/30	米国での体外診断用医薬品の開発/審査対応実務集
2020/4/30	生体情報計測による感情の可視化技術
2020/4/27	各国要求及び治験環境と現地の実情
2020/3/30	当局要求をふまえたデータインテグリティ手順書作成の要点
2020/3/26	ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24	リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2020/2/27	海外データ (試験施設) /海外導入品の信頼性基準適用と効率的なデータ利用・CTD申請
2020/1/30	凍結乾燥の最適な条件設定による品質の安定化 - ラボ機と生産機の性能の違いを反映させたスケールアップ -
2019/8/1	データインテグリティ規程・手順書
2019/6/27	EU GVP Module I /ISO9001要求をふまえたQuality Management System の実装と運用
2019/6/27	FDAが要求するCAPA導入の留意点

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