技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

次世代カメラの画像処理

次世代カメラの画像処理

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

開催日

  • 2016年3月28日(月) 10時30分 ～ 16時30分

プログラム

  1. カメラの機構と次世代高画質化技術
    1. センサ
      • ノイズキャンセラー
      • デ・モザイク処理
      • グローバルシャッタ機構
    2. 光学系
      • AF機構
        • コントラスト方式
        • 位相差方式
        • 像面位相差方式
      • 立体撮像機構
        • 単眼方式
        • 多眼方式
    3. 画像処理エンジン
      • RAWデータ処理
  2. 次世代カメラにおける色再現
    1. sRGB標準色空間
      • 色再現特性と変換式
      • 絵作りとGMM
      • sRGBの課題
    2. 拡張色空間
      • 各種拡張色空間の色再現特性
      • イメージステート
    3. 拡張色空間と国際標準化
  3. カラーアピアランスモデルと環境光補正技術
    1. 色順応と色順応メカニズム
    2. von Kreis モデル,CIECAM02 モデル
    3. CIECAM02の応用
      • 環境光補正カラーマネジメント
  4. マルチバンドカメラと画像処理
    1. メタメリズムとカラーコンスタンシー
    2. 分光画像処理・分光推定アルゴリズム
    3. 多次元色空間
      • Derhak / LabPQR
  5. HDR画像処理とトーンマネジメント技術
    1. HDR画像処理と各種トーンマネジメント
    2. Retinex,De-Hazing画像処理アルゴリズム
    3. 勾配保存:Poisson画像処理
  6. コンピューテーショナル・フォトグラフィ
    1. 多眼系カメラ幾何,Epipola方程式と3次元画像
    2. ライトフィールドビジョンと距離画像の取得
    3. 符号化撮像・符号化開口のアルゴリズムと応用
  7. 顔画像認識処理と応用
    1. 各種特徴量
      • Haar-like
      • エッジ
      • Gabor
      • 共起性特徴量
    2. Adaboost/ Realadaboostによる機械学習
    3. 各種顔画像認識技術
      • AAM
      • CNN
      • Deep Learning
ページのトップヘ

講師

ページのトップヘ

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 47,000円 (税別) / 50,760円 (税込)
1口
: 57,000円 (税別) / 61,560円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 57,000円(税別) / 61,560円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

これから開催される関連セミナー

開始日時 会場 開催方法
2026/6/3 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/4 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/9 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/10 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/11 AI/機械学習が「遅い・重い・回らない」ボトルネックの原因と対処法 オンライン
2026/6/12 知的センシングの要素技術と実装アプローチ オンライン
2026/6/12 生成AIを活用したデータ分析の基礎と利用のポイント オンライン
2026/6/15 ExcelデータをPythonで活かすデータ解析 オンライン
2026/6/19 実機データでつくるAI制御モデル オンライン
2026/6/19 マテリアルズインフォマティクスのためのデータ解析 オンライン
2026/6/19 ChatGPTを活用したPythonプログラミングの進め方 オンライン
2026/6/23 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/23 生成AIの平均的な正解を超えるテキスト分析 オンライン
2026/6/23 機械学習を用いた流体力学現象の予測とモデリング オンライン
2026/6/24 AI性能を最大化するための設計・評価・改善手法 オンライン
2026/6/24 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/24 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 Pythonで始める実験データ解析と機械学習入門 オンライン
2026/6/25 生成AI時代のPythonデータ分析 オンライン
2026/6/25 少数・不揃いな計測データの機械学習とモデル設計 オンライン
ページのトップヘ