技術セミナー・研修・出版・書籍・通信教育・eラーニング・講師派遣の テックセミナー ジェーピー

人工知能技術の基礎と応用

人工知能技術の基礎と応用

東京都 開催 会場 開催
関連するセミナー・出版物
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する 関連するセミナー・出版物を探す

概要

本セミナーでは、人工知能技術の基礎と応用について詳解いたします。

開催日

  • 2016年2月4日(木) 13時00分 ～ 17時00分

受講対象者

  • 人工知能・機械学習・パターン認識の応用分野に関連する技術者、研究者
    • 画像処理
    • 信号処理
    • 医療福祉
    • スポーツ分野
    • セキュリティ (監視カメラ、警備、防犯)
    • ロボット
    • コンピュータビジョン
    • 異常行動検出、異常領域検出
    • 統計
    • 経済学 など
  • 人工知能、機械学習、パターン認識分野の技術者、研究者
  • これから人工知能、機械学習、パターン認識に携わる技術者、開発者
  • 人工知能、機械学習、パターン認識で課題を抱えている方

修得知識

  • 人工知能の基礎
  • 人工知能の応用展開

プログラム

  1. 人工知能の基礎
    1. 歴史
    2. 探索
    3. 論理
  2. 知識処理
    1. 知識表現
    2. セマンティックWeb
    3. オントロジー
    4. Linked Data
    5. 知識グラフ
    6. オープンデータ
  3. 機械学習
    1. 機械学習の分類
    2. クラスタリング
    3. 決定木
    4. ベイズ学習
    5. ニューラルネットワーク
    6. サポートベクトルマシン
    7. 深層学習
  4. 人工知能の応用
    1. 将棋
    2. ワトソン
    3. 自動運転
  5. まとめ
ページのトップヘ

講師

  • 市瀬 龍太郎 氏
    国立情報学研究所 情報・システム研究機構 情報学プリンシプル研究系
    准教授
ページのトップヘ

会場

ちよだプラットフォームスクウェア
東京都 千代田区 神田錦町3-21
ちよだプラットフォームスクウェアの地図
ページのトップヘ

主催

株式会社 トリケップス
お支払い方法、キャンセルの可否は、必ずお申し込み前にご確認をお願いいたします。

お問い合わせ

本セミナーに関するお問い合わせは tech-seminar.jpのお問い合わせからお願いいたします。
(主催者への直接のお問い合わせはご遠慮くださいませ。)

受講料

1名様
: 43,000円 (税別) / 46,440円 (税込)
1口
: 56,000円 (税別) / 60,480円 (税込) (3名まで受講可)

割引特典について

  • 複数名 同時受講:
    1口 56,000円(税別) / 60,480円(税込) (3名まで受講可能)
本セミナーは終了いたしました。
セミナーの再開催を依頼する
ページのトップヘ

関連する出版物

発行年月
2020/8/11 化学・素材業界におけるデジタルトランスフォーメーションの最新調査レポート
2020/7/31 生体情報センシングと人の状態推定への応用
2020/4/30 生体情報計測による感情の可視化技術
2020/3/26 ビッグデータ・AIの利活用に伴う法的留意点
2020/3/24 リアルワールドデータの使用目的に応じた解析手法 - 各データベースの選択と組み合わせ -
2019/1/31 センサフュージョン技術の開発と応用事例
2018/6/30 ADAS・自動運転を支えるセンサーの市場動向
2018/5/31 “人工知能”の導入による生産性、効率性の向上、新製品開発への活用
2017/5/31 車載センシング技術の開発とADAS、自動運転システムへの応用
2016/4/28 ドライバ状態の検出、推定技術と自動運転、運転支援システムへの応用
2015/9/18 2015年版 次世代自動車市場・技術の実態と将来展望
2014/5/10 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書(CD-ROM版)
2014/5/10 生体信号処理技術(脳波) 技術開発実態分析調査報告書
2013/10/25 車両の自動運転技術 技術開発実態分析調査報告書
2013/10/25 車両の自動運転技術 技術開発実態分析調査報告書 (CD-ROM版)
2013/6/21 機械学習によるパターン識別と画像認識への応用
2011/9/2 '12 HDD・関連市場の将来展望
2010/6/3 実戦 ディジタル信号処理
2006/4/14 詳解 高周波通信用フィルタ設計手法
2003/6/27 ニューアルゴリズムによる画像処理システム事例解説
ページのトップヘ